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Prédictions 2021: Comment utiliser au mieux (et au pire) les 3 plus récentes tendances en matière de données

Prédictions 2021: Comment utiliser au mieux (et au pire) les 3 plus récentes tendances en matière de données

Mardi, janvier 26, 2021
DAC

Vous pensiez que l’an dernier était un peu fou? Alors accrochez-vous, parce que 2021 pourrait bien être l’année la plus prévisiblement imprévisible jamais enregistrée (du moins dans le monde des analytiques).

Malheureusement, prendre en compte l’imprévisible prévisible grâce aux données et aux analytiques est un défi de taille. Malgré des tendances émergentes évidentes dans l’évolution du comportement des consommateurs, on ne peut simplement pas se fier aux prévisions dans un contexte de grande incertitude avec les confinements, les restrictions et vaccinations.

Alors, plutôt que de faire une prévision définitive, voici comment nous nous attendons à ce que les trois principales tendances de cette année en matière de données prennent forme – pour le meilleur ou pour le pire.

  1. Les spécialistes avisés analyseront les données de 2020 avec circonspection

    Des changements massifs dans les achats en ligne, le travail à distance et bien plus encore ont fait de 2020 l’année la plus anormale de mémoire récente. Cependant, paradoxalement, les billions de points de données collectées pourraient obscurcir notre capacité à percevoir les comportements nos clients de manière claire.

    La mauvaise voie à suivre

    • Ne pas prendre en compte l’augmentation du partage d’appareils lors des confinements, ce qui pourrait avoir pollué les profils clients individuels (pensons aux enfants scolarisés à la maison qui cliquent sur des annonces pré-rolls de Youtube pour des jouets alors qu’ils sont connectés sur le profil de leurs parents)
    • Combiner les données de 2019 et 2020 dans vos modèles
    • L’absence d’ajustements régionaux dans ses données pour tenir compte de la variabilité locale des protocoles de confinement

    La bonne voie à suivre ✔️

    • S’assurer que ses modèles représentent seulement 2020, et non les années précédentes
    • Surmonter la fragilité des modèles en mettant en place un protocole de détection d’anomalies robuste
    • Effectuer une analyse granulaire pour comprendre comment le comportement change dans les régions suite à un changement de restrictions
  2. Google Analytics 4: Le second souffle est là

    Le déploiement de Google Analytics 4 promet aux spécialistes de marketing un apport majeur dans Les capacités d’analyse de la plateforme. En appliquant l’apprentissage machine pour générer des aperçus des comportements de consommateurs, GA4 pourrait libérer le potentiel des données analytiques des clients pour stimuler les performances.

    Churn probably report in Google Analytics 4

    La mauvaise voie à suivre

    • Utiliser des méthodes de marquage et de suivi des objectifs communs inclus par défaut sans investir dans la création d’une stratégie de mesure appropriée
    • Laisser les données anormales de 2020 fausser les algorithmes d’apprentissage machine de GA4
    • Conserver le marquage personnalisé de votre site à cause des coûts irrécupérables – ou, inversement, faire le grand saut GA4 sans avoir prévu de ressources en analytique

    La bonne voie à suivre ✔️

    • Votre application gagne en popularité, donc déployez GA4 spécifiquement pour gagner en visibilité sur ces nouveaux utilisateurs
    • Faites évoluer votre entreprise vers un cadre ‘’centré sur l’utilisateur’’, où les données de l’application et du site sont combinées pour se concentrer davantage sur le visiteur plutôt que le canal
    • Donnez à votre équipe analytique accès aux données brutes en utilisant BigQuery pour des analyses approfondies, le tout gratuitement
  3. Le retour du code QR (oui, vraiment)

    L’idée de toucher un nouvel iPad qui a été balayé et tenu par des milliers de mains non-désinfectées dans un magasin Apple parait maintenant complètement absurde, non? Voir aussi: tenter d’attraper le pot de beurre d’arachide dans l’épicerie pour lire les ingrédients.

    Jeune femme scannant un code QR d’un menu sans contact avec son téléphone intelligent dans un restaurant

    C’est ainsi que les codes QR ont fait leur grand retour durant la pandémie. Ces taches de Rorschach pixélisées, de la taille d’un timbre-poste, offrent le potentiel de rapprocher les interactions en ligne et hors-ligne (la panacée du marketing) tout en assurant que les clients minimisent les contacts physiques avec les produits ou le personnel. Le retour des code QR indique un abaissement des barrières d’utilisation ou des efforts à déployer pour l’activation, ce qui offre une immense opportunité aux experts en marketing.

    La mauvaise voie à suivre

    • Mettre en place un système de suivi QR sous le couvert de la santé, de la sécurité et du dépistage des contacts, mais utiliser ces données pour augmenter ses ventes et faire de la publicité aux clients. Au-delà du simple abus de confiance, il s’agit d’un échange de valeur trompeur dans lequel le client offre des informations sans rien recevoir en échange. Nous ne sommes pas bien loin de l’espionnage.

    La bonne voie à suivre ✔️

    • Utiliser les code QR pour offrir aux utilisateurs une couche supplémentaire d’engagement amélioré tout en maintenant une interaction sans aucun contact. Prenez cela comme un moyen de rapprocher leurs profils en ligne et hors-ligne afin de bâtir des relations plus riches avec les clients sur le long terme.

Merci d’avoir lu!

Cela conclut notre série de prédictions pour 2021. Nous espérons que vous les avez appréciés et que vous vous sentez prêts pour la grande année qui s’annonce! Visitez notre blogue si vous avez manqué une partie – ou plus simplement, téléchargez notre PDF de prédictions (gratuit) à utiliser comme référence pratique.

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