Le blog de DAC

Cet article a d’abord été publié en collaboration avec Search Engine Journal. Le modèle classique de l’entonnoir marketing (TOFU-MOFU-BOFU) a-t-il encore sa place dans une page de résultats des moteurs de recherche (SERP) pilotée par l’IA ? Quels types de requêtes déclenchent les AI Overviews de Google? Comment structurer votre contenu pour que l’IA intègre votre site dans ses réponses ? Faut-il vraiment revoir votre stratégie SEO ? Pendant des années, les équipes SEO ont suivi une méthode bien rodée : Optimiser le contenu haut de l’entonnoir pour générer de la notoriété, le contenu intermédiaire pour favoriser la réflexion, et le contenu bas de l’entonnoir pour inciter à l’action. Une page, un mot-clé, une intention. Mais avec l’essor de ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini, et maintenant le mode IA de Google, ce modèle linéaire devient de plus en plus obsolète. Alors, comment aller de l’avant et maintenir une forte visibilité dans les pages de résultats des moteurs de recherche nouvelle génération ? Nous avons décortiqué les AI Overviews pour vous éviter de le faire. Entrons dans le vif du sujet. Ce que notre analyse approfondie des AI Overviews (AIO) de Google nous a révélé Ce que nous constatons à travers différents secteurs d’activité et dans le fonctionnement des résultats générés par l’IA, c’est que le modèle traditionnel de l’entonnoir, fondé sur une progression linéaire de la notoriété à la considération, puis à la conversion, ne correspond plus vraiment à la manière dont les utilisateurs effectuent leurs recherches aujourd’hui. La façon dont les internautes effectuent réellement leurs recherches aujourd’hui Les utilisateurs actuels passent d’un canal à l’autre, changent d’appareil et formulent leurs requêtes de manière fluide et spontanée. Ils consultent rapidement, interrompent leur recherche, y reviennent plus tard et prennent leurs décisions à une vitesse inédite. Les AI Overviews ne s’inscrivent pas dans un schéma d’entonnoir classique, car la plupart des utilisateurs n’adoptent plus ce type de parcours linéaire. Ils présentent simultanément plusieurs types d’informations, non pas parce que c’est une stratégie SEO plus performante, mais parce que cela correspond davantage à la façon dont les décisions sont réellement prises. Les AI Overviews et le mode IA ne se contentent plus de répondre aux requêtes — ils les approfondissent et les élargissent. Traditionnellement, la stratégie SEO reposait sur une structure bien établie. Prenons l’exemple d’un thème lié aux voyages : Contenu informationnel (haut de l’entonnoir) – « Comment organiser une croisière ? » Contenu commercial (milieu de l’entonnoir) – « Quelles sont les meilleures compagnies de croisière pour les familles ? » Contenu transactionnel (bas de l’entonnoir) – « Meilleures offres pour une croisière en Alaska » Les AI Overviews, en revanche, ne respectent pas cette structure. Ils fusionnent plutôt plusieurs niveaux d’intention en une réponse unique, riche et complète. Comment les AI Overviews répondent aux requêtes tout en les développant Restons sur le thème du voyage. Une recherche comme « croisière en Méditerranée » pourrait générer un AI Overview comprenant : La meilleure période pour partir (informationnel) Réserver sa croisière (commercial) Les compagnies de croisière (navigationnel) Exemple de réponse générée en mode IA pour une recherche sur « croisière en Méditerranée » Que se passe-t-il exactement ? Dans ce cas, Google ne se contente pas de répondre à la requête. Il anticipe les besoins à venir de l’utilisateur, agissant davantage comme un concierge numérique que comme un moteur de recherche classique. Test des AI Overviews : méthodologie et critères d’évaluation Source : Semrush & Google Données analysées : 200 requêtes informationnelles liées aux croisières Nous avons commencé à observer ce phénomène de plus en plus fréquemment, ce qui nous a donné envie d’en évaluer la véritable ampleur. Pour obtenir une vision plus précise, nous avons sélectionné 200 requêtes informationnelles liées aux croisières à partir de SEMrush, puis les avons soumises à notre outil d’analyse personnalisé des SERP alimentées par l’IA. L’objectif : mesurer à quelle fréquence ces requêtes déclenchent des AI Overviews, et identifier les types d’intention qu’ils intègrent. Les tendances étaient difficiles à ignorer : 88 % des requêtes analysées déclenchaient un AI Overviews. Et dans plus de la moitié des cas, la réponse ne se limitait pas à la question initiale. 52 % intégraient d’autres niveaux d’intention, comme des suggestions de marques, des options de réservation ou des comparaisons, en plus des informations de base recherchées. Prenons une autre requête liée aux croisières en Méditerranée : la réponse générée par l’IA agit comme un véritable conseiller en voyage, orientant l’utilisateur sur des sujets tels que: Comment se rendre sur place en avion, Les destinations dans la région, Les prix des croisières, Les compagnies qui desservent ces itinéraires. Même s’il s’agit d’une recherche informationnelle sans mention de marque, la réponse proposée s’inscrit clairement dans une logique de conversion, propre au bas de l’entonnoir. Une fois de plus, moins de la moitié des requêtes correspondaient véritablement à l’intention recherchée. Voici quelques exemples de requêtes classées comme informationnelles, dont les réponses se limitaient à une approche haut de l’entonnoir, sans encourager l’utilisateur à aller plus loin dans son parcours. Le verdict Même lorsqu’un utilisateur formule une question simple, relevant du haut de l’entonnoir, l’IA le guide déjà vers la suite du parcours, que ce soit pour comparer les prix, sélectionner un fournisseur ou réserver un voyage. Qu’est-ce que cela implique pour l’évolution des stratégies SEO ? Si les AI Overviews et le mode IA intègrent différents types d’intention, les contenus et les stratégies SEO doivent impérativement s’adapter : Se positionner sur des mots-clés informationnels à fort volume ne suffit plus. Si votre contenu ne répond pas à plusieurs niveaux d’intention, l’IA comblera les manques avec celui d’un concurrent. Les équipes SEO doivent désormais observer de près la façon dont l’IA traite leurs requêtes les plus stratégiques : quelles questions connexes sont intégrées ? Les réponses mises en avant proviennent-elles de votre site ou de celui de vos concurrents ? Il est temps de dépasser la logique du volume de mots-clés. Les requêtes de longue traîne attirent peut-être moins de trafic, mais elles sont souvent mieux alignées avec les contenus que l’IA sélectionne. Structurez vos pages avec des titres clairs, des listes à puces, et un langage simple, précis et utile, c’est ce que les modèles d’IA privilégient dans leurs résultats. L’avenir du SEO à l’ère de l’IA : optimiser pour des intentions de recherche hybrides Les fondamentaux du SEO technique et du SEO on-page restent indispensables. Mais si votre contenu repose encore sur des mots-clés uniques et une seule intention de recherche, votre visibilité risque de diminuer à mesure que l’IA transforme les pages de résultats. Les marques qui réussiront seront celles capables d’adapter leur contenu au comportement réel des utilisateurs, un comportement fluide, rapide et aux intentions multiples. Ce sont elles qui continueront à capter les moments clés tout au long du parcours client, même si ce dernier évolue. Alors que l’IA redéfinit les usages en matière de recherche, il est essentiel de faire évoluer vos stratégies SEO. Chez DAC, nous vous accompagnons pour aligner vos contenus avec les dernières tendances du search afin d’optimiser votre visibilité et renforcer l’engagement. Contactez-nous dès aujourd’hui pour préparer l’avenir de votre stratégie grâce à notre approche primée TotalSERP, et conservez une longueur d’avance dans un écosystème digital en constante évolution.