WEBINAR

Elimina los puntos ciegos de tus KPIs: cómo conectar las búsquedas con IA con los resultados de tu negocio.

La búsqueda con IA está cambiando la forma en que los usuarios descubren información, pero la mayoría de los métodos de medición siguen basándose en clics, rankings y reportings por canal. En este webinar on-demand aprenderás a conectar señales de visibilidad en entornos de IA -como citas, menciones de marca y recomendaciones- con resultados que te permitan orientar tus decisiones hacia oportunidades de mejora concretas.

Ponente

Felicia DelVecchio

Vicepresidente de Medios Digitales

ver a la carta hero image

Ponente

Felicia DelVecchio

Vicepresidente de Medios Digitales

Ponente

Vincent DeLuca

Director de SEO

Ponente

Gavin Bowick

Responsable de Analítica Web

Información sobre el webinar

La búsqueda con IA y los recorridos zero-click están cambiando la forma en que las personas descubren, evalúan y eligen marcas. Sin embargo, aunque la visibilidad en entornos de IA es cada vez más influyente, muchos equipos de marketing todavía no cuentan con una forma clara de medir su impacto en el crecimiento del negocio.

En este webinar on-demand de Search Engine Journal y DAC, nuestros expertos presentan un marco de medición práctico para conectar las señales de búsqueda con IA con resultados de negocio. Descubrirás cómo ir más allá de los informes basados en clics y obtener una visión más clara de cómo las citas, las menciones de marca y las recomendaciones generadas por IA influyen en las conversiones, el customer journey y el rendimiento.

Aprenderás a:

  • Medir la visibilidad y la influencia de la IA a lo largo de todo el funnel.
  • Identificar qué KPIs son realmente relevantes cuando los clics y los rankings ya no cuentan toda la historia.
  • Conectar las señales de búsqueda con IA con las conversiones, la incrementalidad y el impacto en el negocio.
  • Alinear el reporting de SEO, paid media, analítica y visibilidad en entornos de IA.
  • Construir un framework de medición que permita a los equipos enterprise reportar resultados con confianza.

¿A quién va dirigido?
Este webinar está pensado para responsables de marketing, equipos de SEO, paid media y analítica, así como para cualquier profesional que tome decisiones en el ámbito digital y quiera entender cómo la búsqueda con IA está impactando en el rendimiento y cómo medir ese impacto de forma más efectiva.

¿Por qué verlo?
A medida que AI Overviews, AI Mode y otras experiencias de descubrimiento impulsadas por IA transforman el recorrido de búsqueda, las marcas necesitan modelos de reporting que reflejen cómo funcionan hoy la visibilidad y la influencia. Si tu dashboard sigue mostrando clics, pero tu equipo directivo te pide evidencias del impacto de la búsqueda con IA, esta sesión te ayudará a identificar las métricas, señales y enfoques de reporting más adecuados.

LLENE EL FORMULARIO PARA VER EL SEMINARIO WEB

Conoce a nuestros expertos

Felicia DelVecchio

Ponente

Felicia DelVecchio

Vicepresidente de Medios Digitales

Ponente

Gavin Bowick

Responsable de Analítica Web

Gavin Bowick comenzó su carrera con DAC en la oficina de Edimburgo en mayo de 2019. Actualmente se desempeña como Responsable de Analítica Web en el equipo de Proove Intelligence. Gavin es un apasionado de las posibilidades ilimitadas en el análisis de datos y el modelado estadístico, particularmente en los modelos de marketing mix. Aprovechando una amplia gama de herramientas y la experiencia de su equipo, se esfuerza por descubrir nuevas perspectivas e identificar oportunidades de crecimiento para los clientes. Con una sólida formación en investigación científica y gestión de marketing, el trabajo de Gavin está impulsado por la pasión por el descubrimiento y guiado por la confianza estadística, lo que garantiza unos resultados sólidos y confiables.

Access the webinar

Awards and accolades

Awards and accolades
Awards and accolades
Awards and accolades
Awards and accolades
Awards and accolades
Awards and accolades

Mantente a la vanguardia

Suscríbete a nuestra newsletter