El blog de DAC

En el último año, parece que todos los rincones del marketing se han visto afectados por la IA. Las herramientas generativas aceleran la producción creativa, las plataformas de búsqueda experimentan con descripciones generales generadas por IA y las nuevas empresas prometen reimaginar la forma en que los usuarios descubren las marcas. El ritmo del cambio es innegable. Ese impulso se ha extendido al marketing local. Las preguntas vienen de todas partes: ¿Sustituirá la IA a la búsqueda tradicional? ¿Debemos optimizar para ChatGPT? ¿Seguimos necesitando listados? En algunos casos, estas preguntas están surgiendo a nivel ejecutivo, lo que presiona a los equipos locales para que actúen antes de que el panorama se haya asentado por completo. Se trata de un ciclo clásico: las primeras señales se amplifican, el ritmo de la innovación crea urgencia y la especulación empieza a superar a la realidad. Para los profesionales del marketing local, esto puede provocar distracciones o decisiones precipitadas. El reto consiste en saber en qué señales confiar y qué merece realmente la atención ahora mismo. Por eso es importante la claridad. En este artículo, explicaremos qué está ocurriendo realmente, qué no está ocurriendo y dónde debemos centrarnos a medida que evoluciona el panorama de la IA. Lo que la IA no está cambiando (todavía) A pesar de los rumores, la IA no ha revolucionado la búsqueda local, al menos no de la forma que muchos suponen. Plataformas como ChatGPT y Perplexity están influyendo en la forma en que la gente busca en general, pero cuando se trata de descubrimiento local -como encontrar un fontanero, un restaurante o un comercio cercano- su impacto sigue siendo limitado y a menudo poco fiable. Si pides a ChatGPT una recomendación local, a menudo obtendrás resultados obsoletos, geográficamente inexactos o simplemente incorrectos. Es posible que algunas de las empresas devueltas ya no operen, o que se encuentren a kilómetros de distancia de la zona solicitada. En algunos casos, las herramientas redirigen al usuario a “intentar una búsqueda en Google” en su lugar. Es un recordatorio de que estos modelos aún no están diseñados para manejar los matices locales. Incluso cuando estas plataformas afirman “buscar en la web”, lo que realmente hacen es extraer información del índice web de Bing, no de bases de datos locales estructuradas como Bing Places o Google Business Profile (GBP). Esto significa que a las respuestas basadas en IA les faltan muchos de los indicios en los que se basa la búsqueda local tradicional, como horarios verificados, proximidad, fotos y opiniones. Por lo tanto, aunque la IA está cambiando la forma en que las personas recopilan información, no ha cambiado significativamente la forma en que eligen un negocio cercano. La búsqueda local sigue prosperando en Google y en plataformas estructuradas que ofrecen contenidos precisos y específicos de la ubicación. Y, por ahora, ahí es donde comienza la mayoría de los viajes de los clientes locales. Qué impulsa realmente la visibilidad en las búsquedas influenciadas por la IA Aunque la IA no ha reinventado la búsqueda local, está modificando silenciosamente la forma en que aparecen algunas respuestas, aunque no de la forma que muchos esperan. Cuando una plataforma como ChatGPT ofrece una respuesta a una consulta local, no lo hace a partir de listados estructurados o perfiles empresariales verificados. Lo hace a partir de contenidos web, en su mayoría indexados a través del motor de búsqueda de Bing. Esto es importante porque cambia las reglas de la visibilidad. A diferencia del Local Pack de Google, que da prioridad a la relevancia, la proximidad y las señales estructuradas, las herramientas de IA muestran las marcas en función de la disponibilidad de contenidos, la autoridad y la claridad. En un ejemplo, vimos que un cliente aparecía en una respuesta generada por IA no por los datos de su listado, sino porque el contenido de su sitio web y la cobertura de relaciones públicas lo posicionaban claramente como un proveedor de confianza en esa categoría. Es un cambio importante. Significa que la visibilidad en los entornos impulsados por la IA consiste menos en gestionar los listados y más en apropiarse de la narrativa a través de la web abierta. Como resultado, las tácticas tradicionales de SEO están recuperando importancia: Contenido del sitio optimizado que refleje claramente sus servicios y la relevancia de su ubicación Páginas de ubicación limpias y bien estructuradas para cada presencia comercial Enlaces entrantes de fuentes creíbles que refuerzan la autoridad Fuerte mención de la marca a través de contenidos, medios de comunicación y asociaciones En este contexto, el trabajo que las marcas han realizado en contenidos, relaciones públicas y optimización de sitios web adquiere más valor; de hecho, es el tipo de trabajo que convierte a las marcas en héroes locales. Estos activos alimentan directamente los modelos lingüísticos de las herramientas de IA. No se trata de abandonar las mejores prácticas locales, sino de ampliar la definición de lo que impulsa el descubrimiento en un entorno de búsqueda híbrido. En qué deben centrarse las marcas ahora mismo Si el panorama parece ruidoso en estos momentos, es porque lo es. Pero no vale la pena perseguir todas las señales. Para las marcas con varias sedes, la clave está en saber qué priorizar, qué es lo que realmente mueve los hilos hoy y qué es lo que te prepara para lo que viene después. Empieza por tus plataformas principales. Google sigue siendo el motor de la mayoría de las búsquedas locales, y sus actualizaciones de 2024 no han hecho más que reforzar su dominio. Mantener la precisión, la relevancia y la actualización de tus anuncios sigue siendo esencial. Las opiniones son importantes. El contenido local importa. Esta base sigue siendo sólida. Pero la visibilidad no se detiene ahí. Las plataformas de IA están empezando a dar forma al modo en que se extrae y presenta la información en las búsquedas. No necesitas una estrategia de IA independiente, pero sí asegurarte de que tu presencia en Internet es sólida, clara y está conectada con tu presencia local. Ahí es donde la alineación es fundamental. Su estrategia de SEO, listados, contenido web y reputación no debe funcionar en silos. Cuando trabajan juntos, refuerzan su visibilidad tanto en las búsquedas tradicionales como en las emergentes. Mirando al futuro: Medir lo que importa a medida que evoluciona la IA A medida que las herramientas de IA siguen moldeando el comportamiento digital, una cosa está clara: la forma de medir el rendimiento está empezando a cambiar. La visibilidad ya no se limita a un conjunto de clasificaciones de búsqueda o impresiones de anuncios. Las plataformas emergentes están creando formas nuevas y menos estructuradas para que los usuarios encuentren y evalúen las marcas, y eso requiere nuevas formas de entender el impacto. En un futuro próximo, los profesionales del marketing tendrán que saber algo más que dónde aparecen. Tendrán que preguntar: ¿Con qué frecuencia se menciona nuestra marca en las respuestas generadas por IA? ¿Cómo nos describen estas plataformas? ¿Coincide el sentimiento con cómo queremos ser percibidos? Este tipo de visibilidad -más allá del clic o del map pack- se convertirá en una parte clave del análisis del rendimiento local. Los marcos de medición ya están evolucionando. Las clasificaciones orgánicas, las reseñas, los activos de medios digitales y los datos de las perfiles están empezando a interactuar de nuevas formas en las plataformas de búsqueda y de IA. La unión de estas señales hace que sea más fácil ver no solo lo que está sucediendo, sino por qué está sucediendo y cómo ajustarlo. El reto no consiste sólo en aparecer en nuevos entornos. Se trata de entender cómo la presencia, la percepción y el rendimiento se conectan a través de un conjunto cada vez mayor de puntos de contacto. Las marcas que asuman esa complejidad serán las que se mantengan visibles, relevantes y preparadas para lo que venga después. Elija un socio para el futuro en la búsqueda local La búsqueda local está evolucionando, pero no de un modo que exija un replanteamiento completo. Lo que importa ahora es centrarse en lo que impulsa la visibilidad tanto en las plataformas tradicionales como en las emergentes. Eso significa alinear el contenido, los listados, la reputación y la presencia web para que funcionen juntos de forma clara, coherente y a escala. En DAC ayudamos a las marcas a reunir esos elementos en una estrategia cohesiva. Nuestro enfoque se basa en la preparación, no en la reacción, asegurándonos de que usted esté presente, sea preciso con su información y confiable en todas las plataformas importantes. El debate sobre la IA seguirá evolucionando, pero su estrategia no tiene por qué seguir todos los cambios. Debe ser sólida, flexible y estar diseñada para ser visible en todo el panorama de descubrimiento, tanto hoy como mañana.