1
Évaluation de l'infrastructure de données : source, collecte et modèles
2
Optimisation de votre exploitation des données pour la transformer en un avantage concurrentiel
3
Implantation et coordination de la mise en place de modèles d'analyses
4
Analyse et recommandations sur vos actions marketing en fonction de vos données
5
Production de rapports et tableaux de bord et réalisation de tests d'hypoyhèses
43%
rès de la moitié des directeurs de l'information (CIO) déclarent que la résistance au changement est le plus grand obstacle au succès numérique.
Source: Harvey Nash / KPMG CIO Survey
1
Ingénierie des données : structure, organisation, intéractions, collecte et enrichissement des données
2
Science des données : statistiques, croisements, machine learning, intelligence artificielle et modèles prédictifs
3
Intelligence d'affaires : indicateurs clés et hiérarchie des données
4
Expérience client : parcours, satisfaction et personnalisation de l'expérience client
5
Analyse de performance : ventilation budgétaire et croissance de votre rendement en ligne
6
Technologie: optimisation des outils technologiques pour éliminer les redondances et tirer parti de vos investissements technologiques actuels et futurs