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Humanos o IA: ¿quién produce los mejores perfiles?   

Humanos o IA: ¿quién produce los mejores perfiles?  

jueves, agosto 24, 2023

La creación de perfiles de consumidores es una herramienta muy valiosa para comprender el comportamiento y las preferencias de los consumidores. El análisis de un gran flujo de datos -junto con entrevistas y encuestas- es una forma excelente de establecer perfiles viables.

Gracias a los últimos avances en inteligencia artificial generativa (IA), los profesionales del marketing ya pueden utilizar herramientas que potencian al instante cantidades inmensas de datos. Esto nos llevó a creer que la IA generativa podría ser excepcionalmente adecuada para obtener información sobre las audiencias. Siga leyendo para aprender más sobre nuestro «experimento» para comparar la IA generativa y los personajes generados por humanos: ¡los resultados son sorprendentes!

Cómo solíamos desarrollar perfiles

Antes de profundizar en el proceso de desarrollo de perfiles con IA, aclaremos qué son los perfiles. Los perfiles son personificaciones basadas en datos que representan a distintos segmentos de clientes o audiencias a partir de la investigación, el análisis de datos y las percepciones de los usuarios. Van más allá de la información demográfica y su objetivo es captar las motivaciones, necesidades, comportamientos y puntos débiles de grupos específicos dentro del público objetivo.

Tradicionalmente, la creación de personajes implica la recopilación de datos a través de herramientas de datos sindicados, encuestas personalizadas, entrevistas cualitativas y otros estudios de mercado. Aunque estos métodos proporcionan información valiosa, pueden verse limitados por el tamaño relativamente pequeño de las encuestas, las limitaciones de tiempo y el coste asociado. El grado de rigor es mucho menor para el público B2B, ya que es mucho más difícil obtener datos amplios y exhaustivos que los respalden.

En teoría, los perfiles generados por la IA deberían ser tan precisos o más que aquellos creados por personas. Con la llegada de la IA generativa, las empresas B2B tienen ahora acceso a grandes cantidades de datos de diversas fuentes, incluidas las redes sociales, análisis de sitios web , opiniones de los clientes, etc. Con estos grandes datos, esperamos descubrir nuevas oportunidades para el desarrollo de perfiles.

Nuestro experimento para comparar los perfiles creados por humanos y los generados por IA

A principios de este año, DAC recibió la tarea de desarrollar un perfil específico, «responsable de la toma de decisiones en busca de soluciones de TI», tanto para el sector público como para el privado. Dado que las herramientas sindicadas son limitadas en las capacidades B2B -y normalmente requieren investigación de mercado personalizada para construir conjuntos de datos sólidos para personas B2B- pensamos que era una oportunidad única para ver si la IA generativa podría producir mejores perfiles para desbloquear información B2B valiosa y procesable.

¿Puede la IA generativa acudir al rescate? ¿Puede ser un caballero de brillante armadura? ¿Puede ser un bote salvavidas? Nos propusimos responder a estas preguntas utilizando ChatGPT Plus con el mismo tipo de información que introduciríamos en las herramientas sindicadas:

Luego le hicimos a ChatGPT Plus una serie de preguntas para dar un marco muy preciso a las respuestas que buscábamos:

Nuestro cliente es una empresa de consultoría informática que desea ponerse en contacto contigo para vender sus servicios. Aquí tienes una lista de preguntas que nos ayudarán a entenderte mejor:

  • ¿Por qué vas a trabajar todos los días?
  • ¿Qué te motiva en el trabajo?
  • ¿Qué buscas en un nuevo socio de TI?
  • ¿Cómo te informas sobre nuevos socios de TI en línea y fuera de línea?
  • Describe tu personalidad en el trabajo.
  • Describe tus criterios de toma de decisiones para un nuevo socio de TI.
  • En 5 años, ¿qué puesto y dónde te gustaría trabajar?
  • ¿Quién es tu «man crush”?
  • ¿Cuál es tu programa de televisión favorito?
  • ¿Cuál es tu película favorita?
  • ¿Cuál es tu postre favorito?
  • ¿Cuál es tu fuente de noticias favorita?
  • ¿Escuchas podcasts? En caso afirmativo, ¿cuáles son tus 5 podcasts favoritos?

Resultados y aprendizajes

ChatGPT Plus fue capaz de construir un perfil muy detallado, «Alex», que incluía información demográfica como la edad de sus hijos, su consumo general de medios de comunicación e incluso su plataforma de podcast preferida.

Pero cuando le pedimos a ChatGPT que distinguiera entre las versiones pública y privada de Alex, la herramienta pareció llegar al límite de sus capacidades actuales, dando como resultado datos repetitivos y circulares.

ChatGPT Plus es excepcionalmente bueno resumiendo, pero esta fortaleza se convierte en su debilidad en el contexto de los perfiles. La herramienta generaliza, mitigando las diferencias clave de cada personaje y creando estereotipos, que es exactamente lo que los perfiles intentan evitar. Como resultado, seguiremos abordando los perfiles B2B con nuestro mejor conjunto de herramientas sindicadas y estudios de mercado personalizados. Este paquete crea perfiles distintivos que establecen las bases para estrategias de marketing exhaustivas y basadas en datos.

La IA es sólo una pieza del rompecabezas

La IA generativa brinda nuevas posibilidades a las empresas para obtener una comprensión más profunda de su público objetivo, pero solo si la consideramos como una fuente de información más, entre otras, como las herramientas sindicadas, los estudios de mercado personalizados, la escucha social, etc. El riesgo de convertirla en la única fuente es que generalizaría y mitigaría las diferencias convirtiéndolas en estereotipos, lo que impediría desarrollar y aplicar estrategias de marketing eficaces.

A medida que la IA generativa continúa avanzando, el desarrollo de perfiles se convertirá sin duda en una herramienta indispensable para las empresas que buscan prosperar en la era de la toma de decisiones basada en datos. Pero la interpretación humana y la intuición siguen siendo absolutamente fundamentales para comprender las peculiaridades del comportamiento humano.

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