Sie dachten, das letzte Jahr war ein bisschen verrückt? Dann halten Sie sich fest, denn 2021 könnte als das unvorhersehbarste Jahr in die Geschichte eingehen (zumindest in der Welt der Datenanalytik).
Leider ist es schwierig, vorhersehbare Unvorhersehbarkeiten durch Daten und Analysen zu berücksichtigen. Trotz klarer Muster im sich verändernden Verbraucherverhalten können wir uns angesichts der massiven Unsicherheit in Bezug auf Lockdowns, Einschränkungen und Impfungen einfach nicht auf vorhersehbare Ergebnisse verlassen.
Anstatt also endgültige Entscheidungen zu treffen, stellen wir hier vor, wie sich die Dinge entwickeln könnten – zum Guten oder zum Schlechten – für die drei wichtigsten Datentrends in diesem Jahr.
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Smarte Datenspezialisten werden 2020 mit einem anderen Blickwinkel betrachten
Massive Verschiebungen bei Online-Einkäufen, Remote-Arbeit und mehr machten 2020 zum anomalsten Jahr der jüngsten Vergangenheit. Doch paradoxerweise können die Billionen von gesammelten Datenpunkten unsere Fähigkeit beeinträchtigen, unsere Kunden klar zu verstehen.
Der falsche Weg nach vorne ❌
- Das Versäumnis, die vermehrte gemeinsame Nutzung von Geräten während der Sperrung zu berücksichtigen, was zu einer Verfälschung einzelner Kundenprofile geführt haben könnte (man denke an ein Kind, das zu Hause unterrichtet wird und auf eine YouTube-Pre-Roll-Werbung für ein Spielzeug klickt, während es im Profil eines Elternteils angemeldet ist)
- Die Kombination von Daten aus 2019 und 2020 in Ihren Modellen
- Fehlende regionale Anpassungen in Ihren Daten, um die lokale Varianz in den Lockdown-Protokollen zu berücksichtigen
Der richtige Weg nach vorn ✔️
- Stellen Sie sicher, dass sich Ihre Modelle auf das Jahr 2020 beziehen, und nicht auf die Jahre davor
- Überwinden Sie die Anfälligkeit von Modellen, indem Sie ein robustes Protokoll zur Erkennung von Anomalien einführen
- Granularisieren Sie, um zu verstehen, wie sich das Verhalten in Regionen nach einer Änderung der Vorschriften ändert
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Google Analytics 4: Der Game-Changer ist da
Der Rollout von Google Analytics 4 verspricht Marketingverantwortlichen eine deutliche Steigerung der Intelligenz, welche die Plattform bietet. Durch die Anwendung von Maschinen-Learning, um Einblicke in das Kundenverhalten zu generieren, könnte GA4 das Potenzial von Web-Analytics-Daten zur Steigerung der Performance freilegen.
Der falsche Weg nach vorne ❌
- Das Verwenden von Out-of-the-Box-Tags und das Verfolgen von gemeinsamen Zielen, ohne in die Erstellung einer geeigneten Messungsmethode zu investieren
- Erlauben, dass anomale 2020-Daten die maschinellen Lernalgorithmen von GA4 verzerren
- Auf Grund der verlorenen Kosten am benutzerdefinierten Tagging Ihrer Website festhalten – oder umgekehrt den Sprung zu GA4 ohne etablierten Analytics-Support
machen
Der richtige Weg nach vorne ✔️
- Ihre App gewinnt an Popularität, also setzen Sie GA4 gezielt ein, um einen besseren Einblick in diese Nutzer zu erhalten
- Stellen Sie Ihr Unternehmen auf ein „benutzerbasiertes“ Framework um, bei dem App- und Website-Daten kombiniert werden, um sich mehr auf den Besucher als auf den Kanal zu konzentrieren
- Geben Sie Ihrem Analyseteam Zugriff auf Rohdaten mit BigQuery für tiefere Analysen, und das alles vollkommen kostenfrei
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Die Rückkehr des QR-Codes (ja, wirklich)
Die Vorstellung, in einem Apple Store ein neues iPad anzufassen, das von tausenden unhygienischen Händen gestreift und gerieben wurde, erscheint geradezu absurd, oder? Ebenso: Der Griff zu einem Glas Erdnussbutter in einem Lebensmittelgeschäft, um die Zutaten zu lesen.
Geben Sie QR-Codes ein, die im Zuge der Pandemie ein rasantes Comeback erlebt haben. Diese verpixelten, briefmarkengroßen Muster bieten das Potenzial, Online- und Offline-Interaktionen zu verbinden (ein heiliger Gral des Marketings) und gleichzeitig sicherzustellen, dass Kunden den physischen Kontakt mit Produkten/Personal minimieren. Das Wiederauftauchen von QR-Codes impliziert eine Senkung der Gebrauchshürden oder der Energie, die für die Aktivierung notwendig war, was für Marketingspezialisten eine immense Chance darstellt.
Der falsche Weg nach vorne ❌
- Ein QR-Tracking-Programm unter dem Deckmantel von Gesundheit, Sicherheit und Kontaktverfolgung einführen, aber die Daten für Upselling und Kundenwerbung nutzen. Dabei muss es sich nicht um einen offenen Vertrauensbruch handeln, sondern eher um einen gegenseitigen Wertetausch, der nicht zustande kommt – der Kunde gibt seine Daten preis, nur um im Gegenzug nichts von großem Wert zu erhalten. Es wird sehr nach Überwachung aussehen.
Der richtige Weg nach vorne ✔️
- Nutzen Sie QR-Codes, um Nutzern eine zusätzliche Ebene der erweiterten Interaktion zu bieten, während Sie eine komplett berührungslose Interaktion beibehalten. Sehen Sie es als eine Möglichkeit, Online- und Offline-Profile zu überbrücken, um reichhaltigere langfristige Beziehungen zu Kunden aufzubauen.
Danke fürs Lesen!
Damit ist unsere Vorhersage-Serie für 2021 beendet. Wir hoffen, dass es Ihnen gefallen hat und Sie sich auf ein großes Jahr vorbereitet fühlen! Schauen Sie in unserem Blog nach, wenn Sie etwas verpasst haben – oder laden Sie einfach unser (kostenloses) Vorhersage-PDF als praktische Referenz herunter.
