Si vous êtes un retailer ayant une activité e-commerce, vous savez déjà combien il est difficile d’acquérir de nouveaux clients tout en augmentant votre chiffre d’affaires tout en rivalisant avec des géants tels qu’Amazon. Mais le marketing digital e-commerce est en train d’évoluer de manière radicale, notamment dans les réponses apportées par le référencement payant (SEA).
En termes simples, si vous commencez déjà à mieux capitaliser sur les données disponibles et à mieux les exploiter afin d’optimiser vos listes de produits, vous commencez déjà à adapter votre entreprise à l’évolution de l’e-commerce.
Comment la structure des pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) révolutionne l’e-commerce
Les moteurs de recherche s’éloignent de plus en plus du parcours traditionnel où les utilisateurs recherchaient un mot clé, triaient les résultats et cliquaient sur un site Internet. Avec l’émergence des flux de produits, les moteurs de recherche fournissent désormais des pages de résultats personnalisées, localisées et conversationnelles avec des résultats davantage exploitables.
Le facteur déterminant de cette évolution (et d’autres développements liés au référencement payant cette année) est l’utilisation croissante de stratégies automatisées reposant sur la technologie d’apprentissage automatique (« machine learning »). Mais comment fonctionnent ces stratégies automatisées ? Plus important encore, comment les moteurs décident-ils quelle publicité proposer à un utilisateur qui ne recherche pas grâce à un mot clé ?
La réponse est la structure : les flux de produits permettent de rationaliser l’accès à l’ensemble des données du retailer ainsi qu’aux informations annexes. Ces flux sont générés et gérés grâce à des fichiers aux formats standardisés, ce qui permet aux plates-formes et aux comparateurs (tels que Bing Shopping (Bing Product Ads), Google Shopping (Google Product Listing Ads) et Amazon Marketplace) de proposer les produits de plusieurs retailers grâce à une meilleure compréhension de ces produits et du contexte : celui des préférences de l’utilisateurs, de son historique de recherche, des données démographiques et d’autres indicateurs. Le résultat ? Des réponses dynamiques, personnalisées en temps réel.
Des expériences enrichies
Les flux de produits constituent la première étape d’un changement imminent dans l’e-commerce. L’essor de stratégies telles que celles reposant sur l’Intelligence Artificielle (associées à l’apprentissage automatique ou « machine learning ») permet aux moteurs de recherche d’évoluer et ainsi de devenir beaucoup plus efficaces. Nous avons maintenant la possibilité de partager des informations via des flux de produits permettant aux moteurs de recherche de comprendre, de comparer et de contextualiser les données relatives aux produits, ce qui permet aux retailers de se rapprocher plus facilement avec leurs potentiels clients tout au long de leur parcours d’achat en ligne.
Mais il reste encore du travail. Afin d’exploiter pleinement la puissance des principaux moteurs de recherche et comparateurs, les retailers doivent optimiser la structure des flux de leurs produits grâce à une cartographie, une standardisation, une normalisation et un nettoyage efficace de leurs données. Cela peut être une tâche complexe et fastidieuse (comme le prouve notre expérience pour Clas Ohlson), mais il s’agit du moyen le plus efficace pour faire évoluer vos campagnes produits d’un niveau A à un niveau A++.
Si vous souhaitez améliorer vos performances e-commerce, ou simplement mieux comprendre comment structurer et optimiser les flux de vos produits, nous sommes là pour vous aider. Parlons-en !
