Esta semana, en Nueva York, Zhenya Brisker, vicepresidenta de medios digitales de DAC, se unió a Google para el evento Think Leads 2025, donde se centró la atención en el futuro de la generación de clientes potenciales y el marketing de rendimiento. La dirección general es clara: Google está redoblando sus esfuerzos en materia de eficiencia y rendimiento impulsados por la IA, uniendo datos, contenidos y ejecución de campañas bajo una automatización más inteligente, una mejor medición y un apoyo más proactivo. ¿El objetivo? Satisfacer las necesidades de los clientes allí donde se encuentren, anticiparse a lo que necesitan y optimizar el camino desde la intención hasta la conversión. En este artículo, compartiremos con ustedes las ideas clave presentadas en el evento.

AI Essentials 2.0 de Google: el próximo marco para un marketing más inteligente

Google presentó AI Essentials 2.0, un marco que consolida sus principales innovaciones en IA en tres pilares fundamentales.

• Fortaleza de los datos: opciones ampliadas para incorporar y conectar datos propios, desde etiquetas de sitios web y fuentes de CRM offline hasta herramientas mejoradas de gestión de datos (— ). Una mayor fortaleza de los datos introducidos se traduce en una segmentación y personalización más fiables.
• Fortaleza de contenido: producción creativa habilitada por IA en activos, imágenes y vídeos, junto con orientación de contenido centrada en SEO y nuevas herramientas creativas como Asset Studio. Se trata de dar a los profesionales del marketing la capacidad de generar, probar y escalar creatividades más rápidamente.
• Fortaleza del rendimiento: Automatización más inteligente en la segmentación y los formatos creativos, además de una mayor flexibilidad en los tipos de campañas, como Search, Performance Max y Demand Gen.

También hay una nueva dimensión denominada Agentic, que refleja el impulso de Google para ir más allá de las herramientas. Reúne funciones que ayudan activamente a los anunciantes con orientación experta, diagnósticos proactivos y recomendaciones personalizadas, lo que acerca a Google a un verdadero papel de socio en la ejecución de campañas.

Power Pack de Google: potenciación de la generación de clientes potenciales

Para acelerar la generación de clientes potenciales, Google ha presentado el Power Pack, una colección de mejoras e-infused es de IA en Search, Performance Max y Demand Gen. Estas actualizaciones están diseñadas para ampliar el alcance, mejorar los creativos y ofrecer a los profesionales del marketing más control y transparencia.

• AI Max para Search va más allá de las palabras clave, ya que captura automáticamente consultas sin explotar, optimiza las URL finales y enriquece la creatividad publicitaria en tiempo real. El objetivo es mostrar anuncios donde existe la intención, pero donde la segmentación tradicional podría pasarlos por alto.
• Las actualizaciones de Demand Gen añaden nuevas capacidades de vídeo, audiencias similares y controles de combinación de medios. Esto facilita llegar a las personas adecuadas en YouTube, Discover y Gmail, al tiempo que se adaptan los formatos de contenido al comportamiento de los usuarios.
• Las mejoras de Performance Max aportan recomendaciones más sólidas sobre la combinación de activos, la expansión de las URL finales y la elaboración de informes más claros sobre los términos de búsqueda y el rendimiento de los canales, lo que ofrece a los anunciantes una mayor visibilidad sobre el funcionamiento de las campañas.

Al combinar estas mejoras, Power Pack permite a los profesionales del marketing captar la demanda de forma más eficiente en múltiples superficies de Google, al tiempo que sigue ofreciendo la información necesaria para orientar la estrategia.

Datos más inteligentes, mediciones más precisas

Demostrar qué campañas impulsan realmente el crecimiento sigue siendo una prioridad máxima y Google está realizando una importante inversión en herramientas que hacen que la medición sea más inteligente y práctica.

• Data Manager centraliza los datos propios procedentes de fuentes web, aplicaciones y CRM offline, reforzando las señales que impulsan la segmentación y la optimización. Con la nueva API de Data Manager, los profesionales del marketing también pueden crear integraciones programáticas para casos de uso más avanzados.
• Los informes de generación de clientes potenciales y las audiencias sugeridas destacan dónde se pierden los clientes potenciales, qué segmentos funcionan mejor y dónde se pueden realizar mejoras. Esta información respalda tanto las estrategias de adquisición como las de retención.
• Tag Gateway y Scenario Planning (herramienta Meridian) proporcionan a los equipos un mayor control sobre la infraestructura de medición y la capacidad de modelar escenarios hipotéticos. Esto ayuda a predecir cómo los ajustes en el presupuesto o en la combinación de medios podrían afectar a los resultados antes de comprometerse a realizar el gasto.

En conjunto, estas innovaciones proporcionan a las marcas una visibilidad más clara del rendimiento y la agilidad necesaria para optimizar las campañas con confianza.

Reinventar la búsqueda con formatos publicitarios basados en IA

Google está integrando cada vez más la IA en la forma en que las personas descubren las marcas en la búsqueda.

Anuncios en modo IA y resúmenes de IA:

Los anuncios de texto y de compras ahora pueden aparecer en los resultados impulsados por IA, esos momentos exploratorios de comparación y consideración que van más allá de las consultas clásicas por palabras clave. Esto añade alcance en las etapas de investigación de alta intención, pero también significa que las creatividades, los feeds y las mediciones deben estar preparados para una realidad TotalSERP.

Anuncios de formulario de contacto más inteligentes:

Las nuevas preguntas de calificación y los seguimientos condicionales filtran antes a los clientes potenciales, lo que mejora la calidad de los clientes potenciales y reduce la fricción en las ventas. En combinación con las integraciones de CRM, esto ayuda a los equipos a priorizar las consultas de mayor valor y acelerar el tiempo de generación de ingresos.

El resultado es una mayor visibilidad en las experiencias de búsqueda basadas en la inteligencia artificial, combinada con formatos publicitarios que priorizan la calidad de los clientes potenciales sobre el volumen puro.

De las herramientas a la colaboración: el nuevo modelo de asistencia de Google.

Google está indicando un cambio en su forma de trabajar con los anunciantes, pasando de ser un proveedor de plataformas a un socio más proactivo.

• Se están implementando a nivel mundial los expertos en Google Ads y los expertos en Analytics, que ofrecen asistencia continua para la optimización, diagnósticos proactivos y recomendaciones personalizadas.
• En determinados mercados, se está probando un asesor de marketing, que es un asistent basado en el navegador capaz de resolver problemas, ofrecer información y hasta interactuar por voz. Aunque aún es pronto, esto apunta a un futuro en el que la orientación de expertos se integrará directamente en el flujo de trabajo de los anunciantes.

Para los profesionales del marketing, esta evolución significa menos tiempo dedicado a apagar incendios y más tiempo para centrarse en la estrategia. En lugar de esperar a que surjan los problemas, las marcas pueden esperar un soporte más rápido, información más personalizada y una mayor eficiencia en la gestión de campañas.

Qué significa esto para su estrategia de medios digitales

Los anuncios de Think Leads 2025 ponen de relieve una verdad clara: el éxito en el próximo año dependerá de cómo las marcas adopten la IA, los datos propios y la medición ágil. Para los profesionales del marketing, eso se traduce en cinco prioridades prácticas:

1. Dar prioridad a la recopilación y limpieza de datos propios. Herramientas como Data Manager y AI Max for Search se basan en entradas limpias y conectadas.
2. Diversificar los activos creativos. Una combinación más amplia de imágenes, vídeos y formatos garantiza que la IA pueda optimizar eficazmente en todas las superficies.
3. Probar nuevos formatos desde el principio. Los anuncios en modo IA y las vistas generales de IA ofrecen una ventaja competitiva mientras su adopción aún es baja.
4. Fortalecer la infraestructura de medición. Utilizar Tag Gateway, la planificación de escenarios y los nuevos informes para realizar un seguimiento de lo que realmente genera impacto.
5. Presupuestar con agilidad. Herramientas como Meridian permiten a los equipos prever el gasto y reasignarlo rápidamente a medida que cambia el rendimiento.

Para las marcas, el camino a seguir va más allá de la adopción de nuevas herramientas, se trata de desarrollar la agilidad para anticiparse, adaptarse y actuar con confianza en un panorama que cambia rápidamente.