Wir alle arbeiten täglich mit KI. Sie hilft uns beim Verfassen von E-Mails, beim Erstellen von Anzeigen und beim Verständnis unserer Kunden. Sie ist sehr leistungsfähig und wird von Sekunde zu Sekunde leistungsfähiger. Aber es gibt ein großes Problem, über das nicht viele Menschen sprechen, und es ist ein Risiko, das unsere besten KI-Tools viel weniger effektiv, vielleicht sogar nutzlos machen könnte. Dieses Problem hat einen technischen Namen: Modellkollaps.
Sie fragen sich bestimmt, was es mit diesem Modellzerfall auf sich hat? Stellen Sie sich vor, Sie haben ein wunderschönes Foto. Sie machen eine Kopie davon mit einem Kopiergerät. Die Kopie sieht gut aus, fast perfekt. Nun stellen Sie sich vor, Sie nehmen diese Kopie und machen eine weitere Kopie davon. Und dann kopieren Sie diese Kopie. Mit jeder Kopie wird das Bild ein wenig schlechter. Es wird unscharf. Die Farben stimmen nicht mehr. Nach vielen Kopien kann man nicht einmal mehr erkennen, wie das Originalfoto aussah.
Genau das passiert derzeit mit der KI. Wir befinden uns derzeit erst bei der fünften Kopie, sodass der Effekt noch nicht vollständig wahrnehmbar ist – aber er ereignet sich, und manche sagen, er sei unvermeidlich.
KI-Modelle wie ChatGPT lernen, indem sie gewaltige Mengen an Informationen aus dem Internet auswerten. Anfangs handelte es sich dabei ausschließlich um von Menschen verfasste Informationen. Mittlerweile ist das Internet jedoch voll von Inhalten, die von anderen KIs erstellt wurden. Eine Studie ergab, dass etwa 57 % aller Webtexte von einer KI generiert oder übersetzt wurden. Diese Zahl stammt aus einem ein Jahr alten Artikel, sodass davon auszugehen ist, dass sie heute wahrscheinlich noch höher liegt.
Neue KI-Modelle lernen also aus den „Kopien” älterer KI-Modelle. Genau wie bei dem Foto verschlechtert sich die Qualität mit jeder neuen Kopie. Die KI beginnt, Details zu vergessen. Sie beginnt, Fehler zu machen. Das ist der Modellzusammenbruch. Es ist, als würde die KI ihren eigenen Schwanz fressen.
Wie sich der Zusammenbruch von Modellen auf Marketingexperten auswirken wird
Warum sollte Sie das als Marketingfachmann interessieren? Weil dieses Problem unsere Arbeit direkt und schon sehr bald betreffen wird.
Denken Sie zunächst einmal an die Google-Suche. Google nutzt mittlerweile KI, um direkt auf der Suchseite Antworten zu geben. Das Unternehmen nennt dies „KI-Übersichten”. Damit diese KI gut funktioniert, benötigt sie authentische, genaue Informationen aus dem Internet. Was passiert jedoch, wenn das Internet voller minderwertiger, von KI generierter Inhalte ist? Die KI-Übersichten geben dann falsche Antworten. Sie zeigen falsche Informationen an. Sie werden immer wieder dieselben langweiligen Ideen wiederholen. Die Menschen werden Google nicht mehr vertrauen.
Für Marketingfachleute ist das ein großes Problem. Wenn die Menschen unsere Websites nicht finden können, sinkt unsere Besucherzahl. Studien zeigen bereits, dass nur sehr wenige Menschen auf die Links zu Websites klicken, wenn eine KI-Antwort angezeigt wird. Eine Analyse ergab, dass eine Website etwa 79 % ihrer Besucherzahlen für eine Suchanfrage verlieren könnte, wenn die Ergebnisse unter einer KI-Übersicht angezeigt werden. Dies ist eine ernsthafte Bedrohung für SEO und Content-Marketing.
Zweitens sollten wir über unsere bezahlte Werbung nachdenken. Viele von uns nutzen programmatische Werbung, um unsere Anzeigen den richtigen Personen zu zeigen. Aber billige KI-Inhalte haben Tausende von gefälschten Websites hervorgebracht, die manchmal als „Made for Advertising“ oder MFA-Seiten bezeichnet werden. Sie sind voller schlechter Artikel und viel zu vieler Anzeigen. Einem Bericht zufolge fließen 15 % der Ausgaben für programmatische Werbung in diese minderwertigen Websites. Unsere Anzeigen werden auf diesen schlechten Websites angezeigt, und wir verschwenden einen Teil unseres Budgets.
Gleichzeitig nutzen Kriminelle KI, um Werbebetrug zu begehen. Sie erstellen gefälschte Personen, gefälschte Klicks und gefälschte Interaktionen. Es wird immer schwieriger zu erkennen, ob unsere Anzeigen von echten Kunden gesehen werden. Der Modellzusammenbruch verschlimmert dies noch, da die KI, die wir für die Ausrichtung von Anzeigen verwenden, ebenfalls aus schlechten Daten lernt und so einen Kreislauf schlechter Entscheidungen schafft.
Wie man die Auswirkungen des Modellzusammenbruchs abmildern kann
Marketer können dieses Problem natürlich nicht alleine lösen, aber wir können klug vorgehen – und das bedeutet, dass wir unsere Strategien lieber früher als später anpassen sollten.
1. Konzentrieren Sie sich auf echte Qualität
In einer Welt voller gefälschter KI-Inhalte ist echtes menschliches Fachwissen wertvoller denn je. Wir müssen Inhalte erstellen, die wirklich hilfreich und originell sind und auf echten Erfahrungen basieren.
Erzählen Sie echte Geschichten. Teilen Sie echte Daten. Das ist es, was die Menschen vertrauen und was gute KI schätzen sollte. Stecken Sie ein bisschen von Ihrer Seele in jedes einzelne Stück, auch im geschäftlichen Umfeld. Verwenden Sie ein wenig Humor, um Ihre Inhalte lebendiger und persönlicher zu gestalten.
2. Schätzen Sie Ihre eigenen Daten
Die Daten, die Sie direkt von Ihren Kunden sammeln, Ihre First-Party-Daten, sind wie Gold – sie sind sauber und zweifellos echt. Nutzen Sie diese Daten, um Ihre Zielgruppe zu verstehen und Ihre eigenen kleinen KI-Modelle zu trainieren. Verlassen Sie sich nicht nur auf die großen Modelle, die im chaotischen Internet trainiert werden. Nutzen Sie die Analysefähigkeiten eines großen KI-Modells, aber füttern Sie es mit kuratierten, validierten Daten, denen Sie vertrauen. So schaffen Sie einen Kompromiss, der sich lohnt.
3. Seien Sie ein intelligenter Werbeeinkäufer
Versuchen Sie nicht nur, die günstigsten Werbeeinblendungen zu erhalten. Das ist der beste Weg, um auf MFA-Websites zu landen. Arbeiten Sie stattdessen mit guten Publishern zusammen. Erstellen Sie eine Liste mit Websites, denen Sie vertrauen, und weisen Sie Ihre Werbeplattform an, Ihre Anzeigen nur dort zu schalten. Fordern Sie mehr Transparenz.
Das Zeitalter der KI ist spannend, birgt aber auch Gefahren. Es macht Sie nicht zu einem KI-Leugner, wenn Sie die Situation hinterfragen und sich auf zukünftige Probleme vorbereiten. Es macht Sie vielmehr zu einem wertvollen Vermarkter für Ihre Marke und Ihre Kunden.
Aber täuschen Sie sich nicht: Der Zusammenbruch von Modellen mag derzeit wie ein kleines Problem erscheinen, aber seine Auswirkungen nehmen täglich zu. Als Vermarkter müssen wir dies verstehen und uns entsprechend anpassen. In Zukunft wird es nicht darum gehen, wer mit KI die meisten Inhalte erstellen kann, sondern darum, wer die vertrauenswürdigsten und authentischsten Inhalte erstellen kann.
Mein Rat lautet: Setzen Sie auf Qualität und Vertrauen. Ist mein Englisch so gut wie die neuesten ausgeklügelten KI-Modelle? Wahrscheinlich nicht, aber ein Teil der menschlichen Erfahrung und ihre grundlegende Schönheit liegen in der Ehrlichkeit unserer Unvollkommenheiten und Einzigartigkeit. Ich persönlich werde mich bemühen, die menschliche Erfahrung zu bewahren, einen unvollkommenen Blog-Artikel nach dem anderen.
