Cette semaine à New York, Zhenya Brisker, vice-président, médias digitaux chez DAC, a rejoint Google lors de l’événement Think Leads 2025, qui mettait en lumière l’avenir de la génération de prospects et du marketing de performance. Une tendance claire se dégage : Google mise plus que jamais sur l’efficacité et la performance alimentées par l’IA, en intégrant données, contenu et exécution des campagnes grâce à une automatisation plus intelligente, une meilleure mesure et un accompagnement plus proactif. L’objectif ? Rejoindre les clients là où ils se trouvent, anticiper leurs besoins et fluidifier le parcours de l’intention à la conversion. Dans cet article, nous vous partageons les informations clés dévoilées lors de l’événement.

Google dévoile AI Essentials 2.0 : une nouvelle approche pour optimiser le marketing grâce à l’IA

Google a dévoilé AI Essentials 2.0, un cadre stratégique qui regroupe ses principales innovations en matière d’IA autour de trois piliers fondamentaux :

• La force des données : Des options élargies pour intégrer et connecter les données propriétaires, qu’il s’agisse de balises sur les sites web, de sources CRM hors ligne ou d’outils de gestion de données plus performants. Des données de meilleure qualité permettent un ciblage plus précis et une personnalisation accrue.
• La force du contenu : Une production créative facilitée par l’IA pour les visuels, les vidéos et autres assets, enrichie par des recommandations centrées sur le SEO et des outils innovants comme Asset Studio. L’objectif est d’aider les marketeurs à créer, tester et déployer du contenu plus rapidement.
• La force de la performance : Une automatisation plus intelligente du ciblage et des formats créatifs, avec une plus grande flexibilité sur des campagnes telles que Search, Performance Max ou Demand Gen.

Une nouvelle dimension baptisée Agentic vient également s’ajouter. Elle reflète la volonté de Google d’aller au-delà des simples outils en proposant un accompagnement actif : conseils d’experts, diagnostics proactifs et recommandations personnalisées. Google se positionne ainsi davantage comme un véritable partenaire dans l’exécution des campagnes.

Le Power Pack de Google : dynamiser la génération de prospects

Pour accélérer la génération de prospects, Google a présenté le Power Pack, un ensemble d’améliorations basées sur l’IA pour la recherche, Performance Max et Demand Gen. Ces nouveautés visent à élargir la portée, améliorer les contenus créatifs et offrir aux marketeurs plus de contrôle et de transparence.

• AI Max pour la recherche va au-delà des mots-clés en capturant automatiquement des requêtes inexploitées, en optimisant les URL finales et en enrichissant les créations publicitaires en temps réel. L’objectif : diffuser des annonces là où l’intention est présente, même si le ciblage traditionnel ne la détecte pas.
• Les nouveautés de Demand Gen intègrent de nouvelles capacités vidéo, des audiences similaires et des contrôles du mix média. Cela permet de toucher plus facilement les bonnes personnes sur YouTube, Discover et Gmail, tout en adaptant les formats aux comportements des utilisateurs.
• Les améliorations de Performance Max proposent des recommandations plus pertinentes sur la combinaison des assets, une expansion des URL finales et des rapports plus détaillés sur les termes de recherche et les performances par canal — offrant ainsi aux annonceurs une meilleure visibilité sur l’efficacité de leurs campagnes.

En combinant ces avancées, le Power Pack permet aux marketeurs de capter la demande plus efficacement sur l’ensemble de l’écosystème Google, tout en fournissant les informations clés nécessaires pour piloter la stratégie.

Des données plus pertinentes pour une mesure plus efficace

Démontrer quelles campagnes génèrent véritablement de la croissance demeure une priorité clé, et Google investit fortement dans des outils qui rendent la mesure plus intelligente et plus exploitable.

• Le Gestionnaire de données centralise les données propriétaires issues du web, des applications et des CRM hors ligne, renforçant les signaux qui alimentent le ciblage et l’optimisation. Avec la nouvelle API Data Manager, les marketeurs peuvent également créer des intégrations programmatiques pour des cas d’usage plus avancés.
• Les rapports de génération de prospects et les audiences suggérées mettent en évidence les points de friction dans le parcours, les segments les plus performants et les opportunités d’amélioration. Ces analyses soutiennent à la fois les stratégies d’acquisition et de fidélisation.
• Passerelle de balisage et Planification de scénarios (outil Meridian) offrent aux équipes un meilleur contrôle sur l’infrastructure de mesure, ainsi que la capacité de modéliser différents scénarios. Cela permet de prévoir l’impact de changements budgétaires ou de répartition média avant de les activer.

Ensemble, ces innovations donnent aux marques une vision plus claire des performances et l’agilité nécessaire pour optimiser leurs campagnes en toute confiance.

Réinventer la recherche avec des formats publicitaires pilotés par l’IA

Google intègre l’IA plus en profondeur dans la manière dont les internautes découvrent les marques via la recherche.

Annonces dans AI Mode et AI Overviews :

Les annonces textuelles et Shopping peuvent désormais apparaître au sein des résultats générés par l’IA, ces moments d’exploration, de comparaison et d’analyse qui vont au-delà des requêtes classiques par mots-clés. Cela permet de toucher les utilisateurs à des étapes de recherche à forte intention, mais cela implique aussi que les créations, les flux et les outils de mesure soient prêts pour une réalité TotalSERP.

Formulaires publicitaires nouvelle generation :

Grâce à de nouvelles questions de qualification et à des relances conditionnelles, il est désormais possible de filtrer les prospects dès les premières étapes, ce qui améliore la qualité des leads et limite les points de friction pour les équipes commerciales. Couplées aux intégrations CRM, ces fonctionnalités permettent de mieux prioriser les demandes à fort potentiel et d’accélérer le passage à la conversion.

Le résultat : une visibilité accrue dans les expériences de recherche centrées sur l’IA, associée à des formats publicitaires qui privilégient la qualité des prospects plutôt que la quantité.

Des outils au partenariat : le nouveau modèle d’accompagnement de Google

Google annonce un changement dans sa manière de collaborer avec les annonceurs, passant d’un simple fournisseur de plateformes à un partenaire plus proactif.

• « Your Google Ads Expert » (votre expert Google Ads) et « Your Analytics Expert » (votre expert Analytics) sont en cours de déploiement à l’échelle mondiale. Ils offrent un accompagnement continu en matière d’optimisation, des diagnostics proactifs et des recommandations personnalisées.
• Sur certains marchés, un conseiller marketing est en phase de test : il s’agit d’un assistant intégré au navigateur, capable de résoudre des problèmes, de faire remonter des informations clés et même d’interagir par la voix. Bien qu’encore à ses débuts, cette innovation laisse entrevoir un futur où l’expertise est directement intégrée au quotidien des annonceurs.

Pour les marketeurs, cette évolution signifie moins de gestion de crise et plus de temps consacré à la stratégie. Plutôt que d’attendre que les problèmes surviennent, les marques peuvent désormais compter sur un soutien plus rapide, des analyses plus personnalisées et une gestion des campagnes plus efficace.

Ce que cela signifie pour votre stratégie de médias digitaux

Les annonces de Think Leads 2025 mettent en lumière une réalité évidente : le succès dans l’année à venir dépendra de la capacité des marques à adopter l’IA, à exploiter les données propriétaires et à mettre en place une mesure agile. Pour les marketeurs, cela se traduit par cinq priorités concrètes :

1. Prioriser la collecte et la qualité des données propriétaires. Des outils comme Data Manager et AI Max for Search reposent sur des données propres, bien connectées.
2. Diversifier les contenus créatifs. Une plus grande variété d’images, de vidéos et de formats permet à l’IA d’optimiser plus efficacement sur l’ensemble des plateformes.
3. Tester les nouveaux formats dès maintenant. Les annonces dans AI Mode et AI Overviews offrent un avantage concurrentiel alors que leur adoption reste encore limitée.
4. Renforcer l’infrastructure de mesure. Utilisez Tag Gateway, la planification de scénarios et les nouveaux rapports pour identifier ce qui génère réellement de l’impact.
5. Gérer les budgets avec agilité. Des outils comme Meridian permettent aux équipes de prévoir les dépenses et de réallouer rapidement les ressources en fonction des performances.

Pour les marques, aller de l’avant ne consiste pas seulement à adopter de nouveaux outils, mais à développer l’agilité nécessaire pour anticiper, s’adapter et agir avec confiance dans un environnement en constante évolution.