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Au cours de l’année écoulée, l’intelligence artificielle a transformé presque tous les aspects du marketing. Les outils génératifs accélèrent la création de contenu, les plateformes de recherche expérimentent des résumés produits par IA, et une nouvelle génération de startups promet de réinventer la manière dont les consommateurs découvrent les marques. Le rythme de cette transformation est indiscutable. Cette dynamique s’est naturellement étendue au marketing local. Et les questions se multiplient : l’IA va-t-elle supplanter la recherche traditionnelle ? Devons-nous désormais optimiser pour ChatGPT ? Les fiches locales sont-elles toujours pertinentes ? Parfois, ces interrogations émanent des directions exécutives, exerçant une pression sur les équipes locales avant même que le paysage ne se stabilise. Nous sommes en plein cœur d’un cycle de surmédiatisation : les signaux précoces sont amplifiés, l’innovation s’accélère, et les spéculations prennent le pas sur la réalité. Pour les spécialistes du marketing local, cela peut entraîner confusion et décisions hâtives. La difficulté, c’est de savoir quels signaux méritent votre attention et lesquels relèvent du bruit ambiant. C’est pourquoi la clarté est plus que jamais nécessaire. Dans cet article, nous faisons le tri entre ce qui change réellement, ce qui reste inchangé, et les priorités à garder en tête alors que le paysage de l’IA poursuit sa mutation. Ce que l’IA ne change pas… du moins pour l’instant Malgré l’effervescence autour de l’IA, celle-ci n’a pas encore révolutionné la recherche locale, en tout cas, pas de la manière dont on pourrait l’imaginer. Des plateformes comme ChatGPT ou Perplexity modifient la façon dont les gens recherchent de l’information de manière générale, mais lorsqu’il s’agit de trouver un plombier, un restaurant ou une boutique à proximité, leur influence reste marginale et souvent peu fiable. Demandez une recommandation locale à ChatGPT, et vous obtiendrez bien souvent des résultats dépassés, mal localisés, voire complètement erronés. Certaines entreprises proposées n’existent plus, ou se trouvent à des kilomètres de la zone ciblée. Il arrive même que l’outil vous suggère tout simplement de « faire une recherche Google ». Preuve que ces modèles ne sont pas encore conçus pour gérer les subtilités propres au contexte local. Même lorsqu’elles prétendent « chercher sur le web », ces plateformes s’appuient essentiellement sur l’index de Bing, sans accès aux bases de données locales structurées telles que Bing Places ou Google Business Profile (GBP). Leurs réponses ignorent donc de nombreux repères essentiels à la recherche locale traditionnelle, comme les horaires vérifiés, la proximité, les photos ou encore le ton des avis clients. Autrement dit, si l’IA transforme notre manière de collecter de l’information, elle n’a pas encore changé en profondeur la façon dont les consommateurs choisissent une entreprise locale. La recherche locale continue de prospérer sur Google et d’autres plateformes structurées, capables de proposer un contenu fiable, précis et adapté à la localisation. Pour l’instant, c’est toujours là que commencent la plupart des parcours clients. Ce qui renforce réellement la visibilité dans une recherche influencée par l’IA Même si l’IA n’a pas bouleversé la recherche locale, elle transforme en douceur la manière dont certaines réponses émergent — mais pas de la façon que l’on imagine. Lorsqu’une plateforme comme ChatGPT répond à une requête locale, elle ne puise pas dans des fiches structurées ou des profils d’entreprises vérifiés, mais dans du contenu web, majoritairement indexé via le moteur de recherche Bing. Et cela change fondamentalement les règles de la visibilité. Contrairement au local pack de Google, qui repose sur la pertinence, la proximité et des signaux structurés, les outils pilotés par l’IA mettent en avant les marques selon la disponibilité, l’autorité et la clarté de leur contenu. Par exemple, un de nos clients est apparu dans une réponse générée par IA non pas grâce à ses données de fiche, mais parce que le contenu de son site et sa couverture médiatique le positionnaient clairement comme un acteur de confiance dans son secteur. Ce changement est significatif. Dans un écosystème piloté par l’IA, la visibilité repose moins sur la gestion des fiches locales que sur la capacité à maîtriser son image sur l’ensemble du web ouvert. Cela redonne tout leur poids aux tactiques SEO traditionnelles, notamment : Un contenu de site optimisé, reflétant clairement vos services et leur ancrage local Des pages localisées claires et bien structurées pour chaque point de vente Des liens entrants issus de sources fiables, renforçant votre crédibilité Des mentions de marque fortes à travers vos contenus, relations presse ou partenariats Dans ce nouveau paysage, les investissements en contenu, relations publiques et optimisation web prennent encore plus de valeur. Ce sont eux qui nourrissent directement les modèles de langage utilisés par les outils d’IA. Il ne s’agit pas d’abandonner les bonnes pratiques locales, mais d’élargir la définition de ce qui favorise la découverte dans un environnement de recherche désormais hybride. Les priorités des marques à l’heure actuelle Si le paysage actuel semble brouillon, ce n’est pas une illusion. Mais tous les signaux ne méritent pas d’être suivis. Pour les marques multi-sites, l’enjeu est de savoir où concentrer ses efforts — ce qui produit un réel impact aujourd’hui, tout en préparant le terrain pour demain. Commencez par vos plateformes essentielles. Google reste la principale porte d’entrée de la découverte locale, et ses évolutions en 2024 n’ont fait que renforcer sa suprématie. Maintenir des fiches à jour, précises et pertinentes reste une priorité. Les avis clients comptent. Le contenu local compte. Ces fondamentaux sont toujours aussi cruciaux. Mais la visibilité ne s’arrête pas là. Les plateformes dopées à l’IA influencent de plus en plus la manière dont l’information est collectée et restituée au fil des parcours de recherche. Il n’est pas nécessaire de mettre en place une stratégie IA distincte, mais il est indispensable que votre présence en ligne soit solide, cohérente et bien ancrée dans votre maillage local. C’est là que la cohérence devient stratégique. Le SEO, les fiches d’établissement, le contenu web et la gestion de la réputation ne doivent pas fonctionner isolément. Bien orchestrés, ces leviers se renforcent mutuellement et boostent votre visibilité, aussi bien dans les recherches classiques que dans les expériences émergentes. Se projeter : évaluer ce qui compte vraiment à mesure que l’IA progresse À mesure que les outils d’IA transforment les comportements numériques, une chose devient évidente : les méthodes de mesure de la performance évoluent elles aussi. La visibilité ne se limite plus à des classements de recherche ou au nombre d’impressions d’une fiche. Les plateformes émergentes ouvrent la voie à de nouvelles manières, plus libres et moins structurées, pour les utilisateurs de découvrir et d’évaluer les marques — ce qui exige de repenser la manière dont on mesure l’impact. Très bientôt, les marketeurs devront aller au-delà de la simple question « où apparaissons-nous ? ». Ils devront aussi se demander : À quelle fréquence notre marque est-elle mentionnée dans les réponses générées par l’IA ? Comment ces plateformes nous décrivent-elles ? Le ton et le contenu de ces réponses reflètent-ils l’image que nous souhaitons projeter ? Ce type de visibilité, au-delà du clic ou du local pack, deviendra un indicateur clé de la performance locale. Les modèles de mesure commencent déjà à évoluer. Les classements organiques, les avis, les contenus médias et les données de fiches s’entrecroisent désormais sur les moteurs de recherche comme sur les plateformes IA. Regrouper ces signaux permet non seulement de mieux comprendre ce qui se passe, mais aussi pourquoi cela se produit — et comment ajuster sa stratégie en conséquence. Le véritable enjeu n’est donc pas simplement d’apparaître dans ces nouveaux environnements. Il s’agit de comprendre comment la présence, la perception et la performance interagissent à travers une multitude croissante de points de contact. Les marques qui sauront appréhender cette complexité seront celles qui resteront visibles, pertinentes et prêtes pour la suite. S’entourer du bon partenaire pour bâtir l’avenir de la recherche locale La recherche locale évolue, mais sans nécessiter de repenser entièrement vos stratégies. Ce qui importe aujourd’hui, c’est de rester concentré sur les leviers qui renforcent la visibilité, aussi bien sur les plateformes classiques que sur les nouvelles interfaces en pleine émergence. Pour cela, il est essentiel d’harmoniser votre contenu, vos fiches, votre réputation en ligne et votre présence web, dans une démarche claire, cohérente et déployée à grande échelle. Chez DAC, nous accompagnons les marques dans l’intégration de ces éléments au sein d’une stratégie unifiée. Notre approche repose sur la préparation plutôt que sur la réaction : garantir que votre marque soit visible, fiable et à jour sur l’ensemble des plateformes qui comptent. La conversation autour de l’IA va continuer d’évoluer. Mais votre stratégie n’a pas à suivre chaque virage technologique. Elle doit s’appuyer sur des bases solides, faire preuve de flexibilité, et être conçue pour maximiser votre visibilité dans un paysage de découverte toujours plus vaste, aujourd’hui et pour demain.