Science des données concrète et exploitable
Exploitez le potentiel non réalisé de vos données pour révéler des informations critiques, alimenter votre prise de décision et débloquer de puissants résultats commerciaux, maintenant et à l’avenir.
La science derrière de meilleures décisions d'affaires
Alors que l’intelligence d’affaires se concentre principalement sur le présent, la data science se projette vers l’avenir. En utilisant des outils alimentés par l’IA pour extraire des insights à partir de données historiques et des tendances du secteur, nos data scientists prévoient les changements, anticipent les résultats commerciaux et vous permettent de prendre des décisions éclairées à long terme pour faire avancer votre marque.
Adoptez une approche éprouvée et primée pour vos données
Global Business Tech Awards 2023
Agence digitale de l’année
B2 Awards
Initiative IA en partenariat avec GE Appliances et DialogTech
L’une des premières agences à devenir
un partenaire de niveau entreprise d’OpenAI
Modèle propriétaire d’analyse de la maturité
Entamez vos prochaines étapes avec confiance grâce à l’analytique web
Une plate-forme. Une vision.
Les environnements de données peuvent êtrevastes et complexes, ce qui rend difficile l’extraction d’informations pertinentes, à moins que vous puissiez accéder à une équipe de scientifiques et à une plate-forme entièrement intégrée qui transforme les données brutes en intelligence stratégique dans l’ensemble de votre entreprise. C’est ce que vous offre notre plate-forme IRIS.
Des technologies exclusives conçues pour des résultats puissants
Highlander
Optimisez la création de rapports et l’analyse pour améliorer la prise de décision à travers tous les canaux marketing.
Guardrail
Boostez la productivité de l’IA en simplifiant les interactions et en maximisant l’efficacité.
TransparenSEE
Gérez, surveillez et optimisez facilement les données de vos fiches locales sur toutes les plateformes.
TotalSERP
Orchestrez des stratégies de recherche cohérentes pour dominer les résultats payants, organiques et locaux.
Une intégration fluide pour des résultats exceptionnels
Question, recherche, hypothèse, expérience, analyse, conclusion. Des grands objectifs commerciaux aux défis spécifiques, la méthode scientifique est la norme chez DAC. Mais des résultats encore plus importants vous attendent lorsque nos scientifiques des données collaborent avec leurs collègues experts des autres départements de DAC.
SERVICES COMPLÉMENTAIRES
La science des données en action
En finir avec les mythes sur la modelisation du mix marketing
- La plupart des marques considèrent désormais la modélisation multimédia (MMM) comme un élément essentiel de la boîte à outils d’analyse, mais se questionnent souvent sur les meilleures utilisations d’une telle méthode.
- Démystifiez les mythes de la modélisation multimédia (MMM) et vous aurez une longueur d’avance avec notre livre blanc exclusif (et gratuit !).
FAQ
Les Cas d’utilisation de la science des données marketing doivent se concentrer sur les décisions les plus difficiles à prendre avec la seule intuition, comme la prévision de la demande, la quantification de l’incrémentalité, l’identification de la valeur d’audience ou la détection précoce des anomalies de performances. Il ne s’agit pas de plus de modélisation ; ce sont de meilleures décisions commerciales.
La Modélisation et incrémentalité du mix média méritent généralement une priorité précoce, car les marques sous pression ont besoin de réponses plus claires sur l’origine réelle de la croissance et les canaux qui créent une impulsion. La prévision et la détection des anomalies sont également importantes, mais l’allocation budgétaire comporte souvent les plus gros enjeux financiers à court terme.
La La modélisation prédictive pour le marketing crée toujours un avantage lorsqu’elle améliore le timing, la priorisation ou l’allocation des ressources dans des conditions incertaines. Même lorsque la prévision est plus difficile, les modèles peuvent aider les marques à estimer la valeur, à anticiper les changements et à prendre des décisions plus rapidement que d’attendre que les performances se révèlent.
La mesure marketing probabiliste est d’autant plus importante que les signaux déterministes s’affaiblissent, car elle aide les marques à estimer la contribution, le comportement et l’incertitude lorsque la certitude au niveau de l’utilisateur n’est plus disponible. Utilisées correctement, les méthodes probabilistes soutiennent de meilleures décisions sans prétendre restaurer une attribution parfaite.
Un programme pratique de science des données devrait commencer par quelques cas d’utilisation de grande valeur, des entrées de données claires et des résultats que les décideurs peuvent réellement appliquer dans les cycles de planification. Sous la pression du retour sur investissement, la pratique signifie des modèles qui éclairent le budget, le ciblage, les prévisions ou les risques assez rapidement pour changer les résultats.