L’analytique web pour prendre des décisions éclairées
Exploitez la puissance des données pour cartographier chaque point de contact client, révéler des informations exploitableset amplifier l’impact de votre marque.
Des idées percutantes, pour des résultats puissants
Nous utilisons des outils d’analyse avancés pour mesurer, analyser et optimiser les performances digitales. Notre équipe d’analystes web, certifiée GA4, relie les performances en ligne à des résultats commerciaux concrets, tout en garantissant le respect des exigences de confidentialité lors du suivi et de la collecte des données.
Maximisez les résultats avec une technologie de pointe et une équipe primée
Global Business Tech Awards 2023
Agence digitale de l’année
B2 Awards
Initiative IA en partenariat avec GE Appliances et DialogTech
L’une des premières agences à devenir
un partenaire de niveau entreprise d’OpenAI
Modèle propriétaire d’analyse de la maturité
Entamez vos prochaines étapes avec confiance avec l’analytique web
Des informations précises avec des analyses alimentées par l’IA
Avec IRIS, notre plateforme de marketing entièrement intégrée, vous pouvez transformer les données en informations exploitables, rationaliser les flux de travail et révéler des moyens d’optimiser la performance de votre marque sur tous les canaux.
Des technologies exclusives conçues pour des résultats puissants
TotalSERP
Orchestrez des stratégies de recherche cohérentes pour dominer les résultats payants, organiques et locaux.
Motive
Prenez le contrôle de vos médias grâce à des informations, une planification, une activation et des rapports axés sur l’audience.
Guardrail
Boostez la productivité de l’IA en simplifiant les interactions et en maximisant l’efficacité.
Highlander
Optimisez la création de rapports et l’analyse pour améliorer la prise de décision à travers tous les canaux marketing.
Une intégration fluide pour des résultats exceptionnels
L’analyse Web ne devrait pas être une tâche isolée. Il devrait être une composante de chaque stratégie d’entonnoir complet, s’intégrant à des disciplines connexes pour capitaliser sur chaque aperçu et faire avancer votre marque auprès de ses publics.
L'analyse web en action
En finir avec les mythes sur la modelisation du mix marketing
- La plupart des marques considèrent désormais la modélisation multimédia (MMM) comme un élément essentiel de la boîte à outils d’analyse, mais se questionnent souvent sur les meilleures utilisations d’une telle méthode.
- Démystifiez les mythes de la modélisation multimédia (MMM) et vous aurez une longueur d’avance avec notre livre blanc exclusif (et gratuit !).
FAQ
L’L’analyse Web au-delà de l’attribution doit expliquer ce que font les gens, où l’expérience se termine, quels parcours contribuent aux résultats et avec quelle confiance les équipes peuvent agir sur les données. L’attribution parfaite a peut-être disparu, mais l’analyse doit encore prendre en charge de meilleures décisions en matière de marketing et d’UX.
Un cadre de mesure axé sur la confidentialité signifie collecter uniquement les données que vous pouvez gérer de manière responsable, instrumenter les événements clés qui comptent et combiner des méthodes directionnelles au lieu de rechercher une précision impossible. Une mesure suffisamment bonne est fiable, prête à prendre des décisions et claire sur ce qu’elle peut et ne peut pas prouver.
Une stratégie d’analyse d’entreprise GA4 fonctionne mieux lorsque GA4 constitue une couche dans un modèle opérationnel plus large qui inclut la gouvernance, les normes de balisage, les contrôles de qualité des données et les connexions à d’autres systèmes d’entreprise. À lui seul, il donne rarement à une entreprise tout ce dont elle a besoin pour prendre des décisions en toute confiance.
La Remédiation de la qualité des données Analytics doit commencer par les problèmes les plus susceptibles de fausser les décisions, ce qui signifie généralement corriger les lacunes critiques en matière de marquage, les échecs de gouvernance et les ruptures de consentement ou de logique d’intégration avant d’étendre les rapports. Les équipes ont besoin d’entrées fiables avant de pouvoir faire confiance aux résultats d’un tableau de bord.
Une stratégie de mesure de première partie devrait rétablir la confiance en améliorant la capture des données consenties, la continuité de l’identité et la capacité de relier le comportement sur site au CRM, au commerce ou aux résultats hors ligne. À mesure que les signaux externes s’affaiblissent, les données détenues deviennent la base de décision la plus fiable.