Recientemente tuvimos la oportunidad de participar en el Virtual World Tour, de NetBase Quid. En donde explicamos cómo las compañías pueden conseguir insights muy valiosos de las plataformas de social analytics.
Los casos de éxito en las plataformas sociales casi siempre incluyen todos o parte de los siguientes elementos—algo que DAC ha comprobado de primera mano y por tanto ratificamos Informe «Global State of PR» de Talkwalker:
- Medición
- Informes mensuales/mantenimiento
- Análisis competitivo
- Benchmarking
- Lanzamiento de nuevos negocios
Pero hay que tener cuidado, si solo usamos el social analytics y el social listening para establecer puntos de partida y monitorizar campañas, lo estamos infrautilizando, nos estamos quedando en la superficie. Bien implementada, esta tecnología tiene un potencial ilimitado para capturar datos de gran valor sobre temas nicho y tendencias hiper localizadas.
Más importante aún, puede revelar insights que desafíen a la lógica tradicional, crear elementos diferenciadores muy lucrativos e inspirar un liderazgo del pensamiento que incluso vaya contracorriente.
La analítica social como proceso creativo
Preguntad a cualquier diseñador o copywriter—por mucha planificación que se haga, el proceso creativo termina, generalmente, pareciéndose a algo como esto:
¿Sabías que el uso de herramientas de análisis social termina, demasiado a menudo, en una experiencia similar? Lo primero es cómo usas las herramientas disponibles. En DAC tenemos la suerte de contar con una serie de herramientas y recursos para investigación que usamos para definir y ejecutar estrategias para nuestros clientes y marcas orientados a resultados.
En este espectro, en DAC combinamos el uso de NetBase Quid—una plataforma líder de IA para consumidores y mercado—con otras fuentes analíticas para contribuir a la investigación, a la creación de buyer persona, obtención de insights competitivos y al desarrollo de la estrategia. La mayoría de las veces, NetBase Quid se usa para probar o refutar las hipótesis que tenemos sobre las conversaciones sociales alrededor de la marca. Son esos momentos “AJÁ!” los que aportan los matices más significativos (¡y procesables!) a las estrategias digitales.
Pero como del dicho al hecho hay un trecho, lo que realmente querréis saber es cómo funciona la plataforma en la práctica. En nuestra presentación, Olvida todo lo que sabes… o Piensas que sabes: Cómo la analítica social puede convertirte en un líder de opinión, incluimos tres ejemplos que demuestran cómo usa DAC la analítica social para:
- Validar/tomar el pulso de las principales necesidades de los consumidores del sector restauración
- Demostrar que las conversaciones B2B varían ampliamente según la localización (y explicar por qué es tan importante)
- Demostrar que los datos sociales pueden dar la vuelta incluso a la suposición más segura
Los tres principios de la analítica social
Si vamos al grano, la analítica social se puede resumir en tres aspectos fundamentales:
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Observación
Esta es la expectativa mínima que el cliente puede tener. Aquí empezamos a establecer una base de criterios para los clientes y seguimos su evolución para cuando haya cambios o novedades en el mercado. No es un resultado inmediato, pero es una parte imprescindible del proceso.
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Tomando el pulso
Se trata de estar al día para entender si hay nuevas tendencias que puedan aplicarse a los contenidos o a las estrategias de medios. Entender el cambio de tendencias ayuda a las marcas a ser más ágiles a la hora de entender su audiencia y así poder pivotar (o no) de manera adecuada.
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Ejecución basada en datos
Los datos de social analytics nos sirven para confirmar o invalidar suposiciones. Parece ser que un tal William Safire dijo: «Nunca asumas que lo obvio es verdad». Y así lo hacemos en DAC, trabajamos con los insights que extraemos de la analítica social para ratificar nuestras decisiones, para matizar las estrategias de nuestros clientes, las campañas de performance, y para crear fragmentos de liderazgo intelectual.
Usar de esta forma la analítica de social media, nos ayudará a llegar al conocimiento más profundo de lo que realmente le importa a la audiencia, aprovechar insights más específicos (como la localización) para involucrar mejor al comprador, validar los hallazgos en vez de confiar en suposiciones, y—finalmente—contar la historia adecuada a la audiencia correcta en el momento perfecto.
¿Quieres saber más? Disfruta de toda la sesión aquí (67:43) o directamente en la entrevista resumida.
