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¿Está empeorando la búsqueda en Google? Un estudio de la Universidad de Leipzig (Alemania) dice que sí

23 de enero, 2024 /
Todos los sectores / Actualizaciones de algoritmos 

Un estudio reciente de la Universidad de Leipzig, la Bauhaus-Universität Weimar y ScaDS.AI de Alemania revela que no sólo están aumentando los problemas con las búsquedas de Google, sino también con las de Bing y DuckDuckGo. El estudio analizó 7.392 consultas de búsqueda únicas, generalmente en la categoría de reseñas de productos, en las que desecharon los resultados de búsqueda cada dos semanas entre el 26 de octubre de 2022 y el 19 de septiembre de 2023.

El estudio encontró que con el tiempo y con la creciente adopción de contenido generado por IA, el problema del spam en todos los motores de búsqueda ha empeorado significativamente. La IA puede generar contenidos optimizados para SEO con mayor eficacia que cualquier empresa real, lo que garantiza que el spam se sitúe por encima de cualquier negocio. El estudio concluye «que el spam dinámico adverso en forma de contenido comercial de baja calidad producido en masa merece más atención».

Pero, ¿qué puede hacer una empresa normal para combatir esta plaga generada por la IA? Por desgracia, la respuesta es la acción manual. Si un algoritmo pudiera acabar con el spam en los motores de búsqueda, Google ya lo habría hecho. Lo único que puede hacer una empresa es comprobar manualmente sus fichas y ver si el spam la está superando en las clasificaciones. Si se produce una fluctuación a la baja repentina, los propietarios de las empresas deben detectar e informar de las empresas falsas que se sitúan por encima de ellos. La detección automática no funciona para Google, pero los reportes manuales son algo que el motor de búsqueda sigue tomándose muy en serio.

Esto puede hacerse fácilmente para las pequeñas y medianas empresas, con pocas ubicaciones que revisar, pero puede resultar imposible para las grandes empresas. Estas no tienen la capacidad de comprobar manualmente todas sus clasificaciones, por lo que se recurriría a una combinación de detección automática y posterior elaboración manual de informes. El propio Local Rank+, funcionalidad de la tecnología de DAC, está diseñado para analizar las clasificaciones de palabras clave a nivel hiperlocal, lo que significa que sabrá cuándo una ubicación individual se ve repentinamente desplazada por docenas de falsos competidores locales.

Google se vio tan desbordado por un ataque de spam en diciembre que saltó a los titulares el problema de las empresas falsas que no sólo se dirigen a categorías individuales, sino a todas las de las fichas, en su conjunto. Un ataque a tan gran escala puede tener una respuesta inmediata por parte de Google, pero un ataque a una ciudad específica o a una sola marca ni siquiera hará que el motor de búsqueda pueda percibir este problema. Junto con la detección del problema planteado por primera vez por Local Rank+, los propietarios de las empresas o los propios servicios de denuncia de spam de DAC deben plantear el problema a Google. Sólo de esta manera puede una empresa tratar de luchar contra el spam. Desafortunadamente, con el contenido falso mucho más fácil de producir que el auténtico, esto está condenado a ser una lucha siempre presente.

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