![\"Reformatage](\"\/wpe-content\/uploads\/2023\/07\/08-Reformat-video.jpg\")
<\/a>\n Plus de nouvelles <\/h2>\n
\n Recevez des analyses exclusives sur
les principales tendances du digital, directement dans votre bo\u00eete mail. <\/p>\n <\/div>\n\n
\n
\n
- \n
- 30 novembre 2022 : ChatGPT (GPT3.5) est rendu public gratuitement.<\/li>\n
- 7 f\u00e9vrier 2023 : Microsoft annonce l’ajout de la fonctionnalit\u00e9 ChatGPT \u00e0 son moteur de recherche Bing.<\/li>\n
- 14 mars 2023 : ChatGPT 4 est publi\u00e9 et mis \u00e0 disposition du public sous le nom de “ChatGPT Plus” payant.<\/li>\n
- Les principales am\u00e9liorations incluent la multimodalit\u00e9 (images et vid\u00e9os, pas seulement du texte), une limite de jetons plus grande et des am\u00e9liorations de la compr\u00e9hension ainsi que de la r\u00e9solution de probl\u00e8mes avanc\u00e9e.<\/li>\n
- 21 mars 2023 : Google lance BARD (aliment\u00e9 par PaLM), disponible via une liste d’attente.<\/li>\n
- 10 mai 2023 : Google annonce PaLM 2, promettant des capacit\u00e9s de mod\u00e8le de langage de grande taille (LLM) l\u00e9g\u00e8res et int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 l’appareil.<\/li>\n
- 25 mai 2023 : Google lance progressivement son SGE (Search Generative Experience) activ\u00e9 par PaLM 2.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"Graphique](\"https:\/\/www.dacgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/01-AI-mentions-on-earnings-calls.jpg\")
<\/a>
\nImage : @Barchart<\/a><\/p>\nAu-del\u00e0 du battage m\u00e9diatique r\u00e9cent, l’IA fait partie de notre vie depuis plus longtemps qu’on pourrait le penser. Les r\u00e9seaux neuronaux et les mod\u00e8les de langage de grande taille \u00e9voluent au fil du temps. Transformer, d\u00e9velopp\u00e9 par Google, est un LLM fondamental, servant de base \u00e0 diverses applications d’IA, y compris ChatGPT. Dans le domaine du SEM, l’IA est depuis longtemps utilis\u00e9e, formant la base du fonctionnement des recherches modernes, utilisant des techniques d’apprentissage automatique pour des fonctionnalit\u00e9s telles que l’ench\u00e8re intelligente, le ciblage d’audience In-Market<\/em> et Affinity<\/em>, et les annonces de recherche dynamiques, pour ne citer que quelques exemples.<\/p>\n
Application de l’IA \u00e0 la recherche payante : quoi de neuf ?<\/h2>\n
La recherche payante migre graduellement vers la recherche conversationnelle, offrant des possibilit\u00e9s in\u00e9dites pour les annonceurs. Avec les avanc\u00e9es de l’IA, la cr\u00e9ation de campagnes et d’annonces sera rationalis\u00e9e et pilot\u00e9e par des algorithmes intelligents. Pr\u00e9parez-vous \u00e0 un changement de paradigme avec des campagnes de type “bo\u00eete noire” qui s’\u00e9tendent harmonieusement sur plusieurs \u00e9crans, \u00e0 l’image de Performance Max (Pmax) de Google. Ces campagnes seront ax\u00e9es sur l’audience plut\u00f4t que sur les tactiques, exploitant la puissance de l’IA et de l’automatisation. De plus, la cr\u00e9ation de ressources sera plus accessible que jamais. Des annonces textuelles aux annonces visuelles, des vid\u00e9os aux flux de produits, l’IA simplifiera le processus, permettant aux annonceurs de cr\u00e9er un contenu captivant dans diff\u00e9rents formats.<\/p>\n
En ce qui concerne l’int\u00e9gration du chat, Microsoft\/Bing a \u00e9t\u00e9 le premier. Par cons\u00e9quent, il vaut la peine d’envisager augmenter le budget allou\u00e9 \u00e0 Bing afin de toucher les nouvelles audiences acquises par Bing gr\u00e2ce \u00e0 l’int\u00e9gration du chat. En augmentant leurs budgets, les annonceurs peuvent \u00e9tendre leur port\u00e9e et engager ce nouveau public. Pour maximiser les chances d’apparition des annonces, il est recommand\u00e9 d’utiliser des types d’annonces multim\u00e9dias et de tirer parti de l’automatisation. En incorporant des \u00e9l\u00e9ments visuellement attrayants et dynamiques dans les cr\u00e9ations publicitaires, les annonceurs peuvent capturer l’attention des utilisateurs dans l’environnement de chat de Bing. Cependant, il est important de noter qu’il n’est actuellement pas possible de cr\u00e9er des campagnes distinctes pour la recherche “classique” par rapport \u00e0 la recherche bas\u00e9e sur le chat, ni de disposer de rapports distincts.<\/p>\n
Mais bien s\u00fbr, Google rattrape son retard. Voici quelques-unes des derni\u00e8res annonces concernant l’IA du c\u00f4t\u00e9 de Google :<\/p>\n
- \n
- Mise en place de campagnes conversationnelles dans Google Ads<\/strong> (bient\u00f4t disponible) pour g\u00e9n\u00e9rer des mots cl\u00e9s et des ressources publicitaires bas\u00e9s sur vos interactions conversationnelles avec Google Ads.\n
![\"La](\"https:\/\/www.dacgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/02-Ad-group-setup.jpg\")
<\/a>
\nImage : Google<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/p>\n
- \n
- Search Generative Experience (SGE)<\/strong>, qui est l’int\u00e9gration du chat dans la recherche, similaire \u00e0 Bing ; actuellement disponible uniquement via Search Labs aux \u00c9tats-Unis.\n
- \n
- SGE se souvient du contexte, donc lorsque vous continuez votre conversation dans la recherche, il se souviendra de ce dont vous avez “discut\u00e9” pr\u00e9c\u00e9demment et int\u00e9grera cela dans ses r\u00e9ponses.<\/li>\n
- Les annonces seront int\u00e9gr\u00e9es nativement \u00e0 l’exp\u00e9rience de recherche. La mise en page des SERP continuera de changer, car Google effectuera plusieurs exp\u00e9riences en fonction des donn\u00e9es utilisateur provenant des Search Labs, etc. Cependant, ils ont confirm\u00e9 que les annonces continueront \u00e0 appara\u00eetre dans des emplacements publicitaires d\u00e9di\u00e9s, et qu’ils sont “engag\u00e9s \u00e0 continuer d’envoyer un trafic de valeur vers des sites web du monde entier”.<\/li>\n
- Cependant, tout comme Bing, les m\u00eames donn\u00e9es de performance ne seront pas disponibles. Au d\u00e9but, du moins, il ne sera pas possible de s\u00e9parer les campagnes pour la recherche “classique” par rapport \u00e0 la recherche bas\u00e9e sur le chat, et aucun rapport distinct ne sera disponible.\n
![\"La](\"https:\/\/www.dacgroup.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/03-SGE.jpg\")
<\/a>
\nImage : Google<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/p>\n
- \n
- Les annonces Shopping occuperont une place encore plus importante<\/strong> dans la nouvelle exp\u00e9rience de recherche g\u00e9n\u00e9rative. Gr\u00e2ce au Shopping Graph de Google, dans les exemples ci-dessus et ci-dessous, vous pouvez voir que les annonces Shopping dans SGE semblent beaucoup plus robustes qu’aujourd’hui, avec des informations textuelles suppl\u00e9mentaires dans un format plus grand.<\/li>\n
- Performance Max<\/strong> est certainement un sujet br\u00fblant chez Google. Pilot\u00e9e par l’IA, cette solution publicitaire fonctionne avec un haut niveau d’automatisation et un contr\u00f4le limit\u00e9, ressemblant \u00e0 une “bo\u00eete noire” en termes de gestion. Elle s’\u00e9tend sur plusieurs \u00e9crans et types d’annonces, en privil\u00e9giant le ciblage d’audience par rapport aux formats ou emplacements publicitaires sp\u00e9cifiques. L’accent mis par Google sur les signaux d’IA est \u00e9vident, comme en t\u00e9moigne la transition des campagnes locales vers Performance Max. Ce changement s’inscrit dans la tendance \u00e0 une automatisation accrue observ\u00e9e ces derni\u00e8res ann\u00e9es, telle que la fin progressive des annonces textuelles \u00e9tendues au profit des annonces de recherche dynamiques (RSAs)<\/a>. Bien que cela demeure du domaine de la sp\u00e9culation, une transition similaire des campagnes SmartShopping vers Performance Max semble plausible, compte tenu de la trajectoire de Google. Bien qu’aucune garantie ne puisse \u00eatre donn\u00e9e, ces d\u00e9veloppements refl\u00e8tent l’engagement continu de Google \u00e0 exploiter l’IA et l’automatisation dans les strat\u00e9gies publicitaires.\n
- \n
- \n
- \n
- De mani\u00e8re similaire \u00e0 la cr\u00e9ation de campagnes Google Ads \u00e0 l’aide de l’IA, cet \u00e9l\u00e9ment de cr\u00e9ation de campagnes conversationnelles sera \u00e9galement disponible dans Pmax.\n
![\"Configuration](\"\/wpe-content\/uploads\/2023\/07\/04-Pmax.gif\")
<\/a>
\nGIF : Google<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/a>
\nGIF : Google<\/a><\/p>\n- \n
- De nouveaux objectifs d’optimisation\/strat\u00e9gies d’ench\u00e8res bas\u00e9s sur la valeur client seront disponibles dans Pmax (actuellement en version b\u00eata), permettant aux annonceurs d’ench\u00e9rir davantage pour les prospects \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e ou pour les clients inactifs qu’ils souhaitent reconqu\u00e9rir.\n
![\"Acquisition](\"\/wpe-content\/uploads\/2023\/07\/05-High-value-scaled.jpg\")
<\/a>
\nImage : Google<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n
- \n
- Ce qui est le plus int\u00e9ressant, c’est que cette nouvelle inclusion de l’IA dans Pmax g\u00e9n\u00e9rera automatiquement des ressources publicitaires bas\u00e9es sur l’URL de votre site. Elle r\u00e9digera des titres et des descriptions de produits et proposera m\u00eame des images recommand\u00e9es pour les annonces bas\u00e9es sur des images.<\/li>\n
- Google Merchant Center Next repr\u00e9sentera une \u00c9NORME avanc\u00e9e par rapport \u00e0 l’exp\u00e9rience actuelle de Google Merchant Center<\/strong>. Il est d\u00e9j\u00e0 en cours de d\u00e9ploiement et sera enti\u00e8rement d\u00e9ploy\u00e9 en 2024. L’un des plus grands changements est qu’au lieu de soumettre un flux de produits (id\u00e9alement bien optimis\u00e9) au Google Merchant Center, il pourra extraire directement les informations de votre site et, \u00e0 l’aide de l’IA, les formater dans les champs requis. Cela est particuli\u00e8rement avantageux pour les marques qui ont eu du mal \u00e0 cr\u00e9er des flux de niveau magasin pour les annonces d’inventaire local, car tant que la disponibilit\u00e9 locale est mentionn\u00e9e sur le site Web, Google Merchant Center Next pourra \u00e9galement cr\u00e9er des flux locaux. Cette fonction de cr\u00e9ation automatique peut \u00eatre activ\u00e9e ou d\u00e9sactiv\u00e9e dans Google Merchant Center Next.\n
![\"Google](\"\/wpe-content\/uploads\/2023\/07\/06-Merchant-Center-Next-1.jpg\")
<\/a>
\nImage : Google<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n
Une autre fonctionnalit\u00e9 int\u00e9ressante de Merchant Center Next est le Studio de produits int\u00e9gr\u00e9<\/strong>. Le Studio de produits utilise l’IA g\u00e9n\u00e9rative pour cr\u00e9er et modifier des images de produits pour les ressources publicitaires. Cela utilise une fonctionnalit\u00e9 de texte vers image, ce qui signifie que vous d\u00e9crivez l’image que vous souhaitez et l’IA la g\u00e9n\u00e8re.<\/p>\n
![\"Le](\"\/wpe-content\/uploads\/2023\/07\/07-Product-images.gif\")
<\/a>
\nImage : Google<\/a><\/p>\n- \n
- Vous pourrez utiliser l’IA pour reformater des vid\u00e9os<\/strong>. \u00c9tant donn\u00e9 les diff\u00e9rentes fa\u00e7ons dont les utilisateurs regardent des vid\u00e9os sur YouTube (mobile, ordinateur, \u00e9cran de t\u00e9l\u00e9vision), il est important de disposer d’\u00e9l\u00e9ments vid\u00e9o pouvant \u00eatre format\u00e9s pour s’adapter \u00e0 diff\u00e9rents \u00e9crans. Avec les nouveaux outils aliment\u00e9s par l’IA sur YouTube, vous pouvez reformater une vid\u00e9o horizontale en formats verticaux et carr\u00e9s, afin que votre vid\u00e9o puisse toucher un public plus large sur diff\u00e9rents \u00e9crans.\n
- De nouveaux objectifs d’optimisation\/strat\u00e9gies d’ench\u00e8res bas\u00e9s sur la valeur client seront disponibles dans Pmax (actuellement en version b\u00eata), permettant aux annonceurs d’ench\u00e9rir davantage pour les prospects \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e ou pour les clients inactifs qu’ils souhaitent reconqu\u00e9rir.\n
- De mani\u00e8re similaire \u00e0 la cr\u00e9ation de campagnes Google Ads \u00e0 l’aide de l’IA, cet \u00e9l\u00e9ment de cr\u00e9ation de campagnes conversationnelles sera \u00e9galement disponible dans Pmax.\n
- Performance Max<\/strong> est certainement un sujet br\u00fblant chez Google. Pilot\u00e9e par l’IA, cette solution publicitaire fonctionne avec un haut niveau d’automatisation et un contr\u00f4le limit\u00e9, ressemblant \u00e0 une “bo\u00eete noire” en termes de gestion. Elle s’\u00e9tend sur plusieurs \u00e9crans et types d’annonces, en privil\u00e9giant le ciblage d’audience par rapport aux formats ou emplacements publicitaires sp\u00e9cifiques. L’accent mis par Google sur les signaux d’IA est \u00e9vident, comme en t\u00e9moigne la transition des campagnes locales vers Performance Max. Ce changement s’inscrit dans la tendance \u00e0 une automatisation accrue observ\u00e9e ces derni\u00e8res ann\u00e9es, telle que la fin progressive des annonces textuelles \u00e9tendues au profit des annonces de recherche dynamiques (RSAs)<\/a>. Bien que cela demeure du domaine de la sp\u00e9culation, une transition similaire des campagnes SmartShopping vers Performance Max semble plausible, compte tenu de la trajectoire de Google. Bien qu’aucune garantie ne puisse \u00eatre donn\u00e9e, ces d\u00e9veloppements refl\u00e8tent l’engagement continu de Google \u00e0 exploiter l’IA et l’automatisation dans les strat\u00e9gies publicitaires.\n
- Les annonces Shopping occuperont une place encore plus importante<\/strong> dans la nouvelle exp\u00e9rience de recherche g\u00e9n\u00e9rative. Gr\u00e2ce au Shopping Graph de Google, dans les exemples ci-dessus et ci-dessous, vous pouvez voir que les annonces Shopping dans SGE semblent beaucoup plus robustes qu’aujourd’hui, avec des informations textuelles suppl\u00e9mentaires dans un format plus grand.<\/li>\n
- Search Generative Experience (SGE)<\/strong>, qui est l’int\u00e9gration du chat dans la recherche, similaire \u00e0 Bing ; actuellement disponible uniquement via Search Labs aux \u00c9tats-Unis.\n
- Mise en place de campagnes conversationnelles dans Google Ads<\/strong> (bient\u00f4t disponible) pour g\u00e9n\u00e9rer des mots cl\u00e9s et des ressources publicitaires bas\u00e9s sur vos interactions conversationnelles avec Google Ads.\n