{"id":108612,"date":"2023-09-07T17:58:00","date_gmt":"2023-09-07T22:58:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dacgroup.com\/lia-au-service-des-donnees-sorienter-dans-le-ciel-numerique\/"},"modified":"2024-12-30T07:45:08","modified_gmt":"2024-12-30T12:45:08","slug":"lia-au-service-des-donnees-sorienter-dans-le-ciel-numerique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dacgroup.com\/fr\/perspectives\/blog\/analytics\/lia-au-service-des-donnees-sorienter-dans-le-ciel-numerique\/","title":{"rendered":"L\u2019IA au service des donn\u00e9es : s\u2019orienter dans le ciel num\u00e9rique"},"content":{"rendered":"

\u00c0 l’instar des premiers jours de l’aviation, lorsque les pionniers osaient d\u00e9fier la gravit\u00e9 et s’envoler vers l’inconnu, l’aube de l’intelligence artificielle pr\u00e9sente un m\u00e9lange similaire d’\u00e9merveillement et de d\u00e9fi. Tout comme une ing\u00e9nierie m\u00e9ticuleuse et des r\u00e9glementations strictes ont transform\u00e9 le voyage a\u00e9rien d’un exploit audacieux en un connecteur mondial indispensable, l’IA est en passe de devenir une force int\u00e9grante de notre paysage num\u00e9rique.<\/p>\n

L’int\u00e9gration de l’IA, en particulier avec l’introduction r\u00e9cente de l’analyse de donn\u00e9es via l’interpr\u00e9teur de code<\/a> du plugin ChatGPT, refl\u00e8te l’\u00e9volution de l’aviation – pleine de potentiel, mais exigeant prudence et pr\u00e9cision. Pour s’assurer que l’analyse de donn\u00e9es par l’IA atteigne son potentiel et devienne aussi fiable que le transport a\u00e9rien moderne, nous d\u00e9crivons certaines de nos strat\u00e9gies r\u00e9cemment d\u00e9couvertes qui nous aident \u00e0 voler en toute s\u00e9curit\u00e9 au cours de ces premiers essais d\u2019analyse de donn\u00e9es par l’IA.<\/p>\n

Reproduire et planifier<\/h2>\n

Nous avons utilis\u00e9s nos livrables complets et les avons recr\u00e9\u00e9s \u00e0 l’aide d’un interpr\u00e9teur de code pour servir de r\u00e9f\u00e9rence en mati\u00e8re d’IA. Utilisez votre plan de projet pour cr\u00e9er des indications (\u00ab\u00a0prompts<\/em>\u00a0\u00bb) qui s’ex\u00e9cutent \u00e0 chaque \u00e9tape. Cette m\u00e9thode vous montrera comment et pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 quelles \u00e9tapes l’IA prend des d\u00e9cisions, et o\u00f9 elle peut \u00e9chouer. Demandez \u00e0 l’IA d’expliquer ses choix ou donnez-lui des instructions tr\u00e8s pr\u00e9cises pour qu’elle s’en tienne \u00e0 vos choix ant\u00e9rieurs.<\/p>\n

Ce processus permettra \u00e0 votre \u00e9quipe de comprendre comment l’IA aime travailler, mais c’est aussi un excellent moyen d’apprendre de fa\u00e7on concr\u00e8te. Bien que cela puisse sembler plus lent que de le faire sans l’IA, c’est un investissement dans l\u2019am\u00e9lioration du flux de travail qui vaudra la peine par la suite, et pourra \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9 \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n

Nous avons pris pour exemple la reproduction de l\u2019analyse statistique de la r\u00e9gression pour un client. Cette analyse de r\u00e9gression a \u00e9t\u00e9 reproduite efficacement \u00e0 l’aide de sept instructions distinctes. Voici le processus suivi, \u00e0 titre d’exemple :<\/p>\n

    \n
  1. T\u00e9l\u00e9charger l’ensemble des donn\u00e9es (avec le contexte de ce qu’elles repr\u00e9sentent) et demander \u00e0 l’IA de rendre compte de tous les champs et de leur format.<\/li>\n
  2. Demandez \u00e0 l’IA de nettoyer les donn\u00e9es, de supprimer les valeurs aberrantes, de traiter les valeurs manquantes et d’expliquer la m\u00e9thodologie utilis\u00e9e pour cr\u00e9er un ensemble de donn\u00e9es propre et complet.<\/li>\n
  3. Appliquez un mod\u00e8le de r\u00e9gression lin\u00e9aire et v\u00e9rifiez l’absence de multi colin\u00e9arit\u00e9. Indiquer \u00e0 l’IA les colonnes \u00e0 \u00e9viter et les variables d\u00e9pendantes et ind\u00e9pendantes. Apr\u00e8s avoir configur\u00e9 et ex\u00e9cut\u00e9 le mod\u00e8le, fournissez un r\u00e9sum\u00e9 d\u00e9taill\u00e9, en mettant en \u00e9vidence les coefficients, les niveaux de signification et autres param\u00e8tres pertinents.<\/li>\n
  4. Compilez vos r\u00e9sultats dans un tableau bien organis\u00e9. Ce tableau pr\u00e9sentera les variables utilis\u00e9es, leurs coefficients et les valeurs p associ\u00e9es au mod\u00e8le de r\u00e9gression. Pour faciliter l’acc\u00e8s et l’analyse ult\u00e9rieure, ce tableau peut \u00eatre export\u00e9 sous la forme d’un fichier Excel.<\/li>\n<\/ol>\n

    Un stagiaire en IA<\/h2>\n
    \n \n
    \n
    \n

    \n Plus de nouvelles <\/h2>\n

    \n Recevez des analyses exclusives sur
    les principales tendances du digital, directement dans votre bo\u00eete mail. <\/p>\n <\/div>\n\n

    \n
    \n
    \n
    \n \n