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A medida que los consumidores utilizan cada vez m\u00e1s la IA conversacional para investigar problemas, evaluar opciones y buscar asesoramiento, ChatGPT se perfila como un nuevo entorno en el que las marcas pueden llegar al p\u00fablico mientras a\u00fan se est\u00e1n formando sus preferencias.<\/p>\n\n\n\n
Esto convierte a los anuncios de ChatGPT en una novedad importante que los anunciantes deben seguir de cerca. Sin embargo, ser pionero en un nuevo canal y estar preparado para ampliar la inversi\u00f3n en \u00e9l son dos cosas diferentes.<\/p>\n\n\n\n
Bas\u00e1ndonos en las primeras pruebas realizadas por los anunciantes, nuestra opini\u00f3n es que la mayor\u00eda de las marcas a\u00fan no deber\u00edan desviar una inversi\u00f3n significativa centrada en la conversi\u00f3n de los canales de rendimiento consolidados hacia los anuncios de ChatGPT. En su lugar, los anunciantes deber\u00edan considerar ChatGPT principalmente como una oportunidad emergente para generar inter\u00e9s, una que pueda justificar pruebas controladas cuando el momento estrat\u00e9gico, la audiencia y el presupuesto sean los adecuados.<\/p>\n\n\n\n
Cuando surge una nueva plataforma publicitaria, la pregunta suele formularse as\u00ed: \u00ab\u00bfDeber\u00edamos probarla?\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Una pregunta mejor ser\u00eda: \u00ab\u00bfEs este el mejor uso que podemos dar a nuestro pr\u00f3ximo presupuesto publicitario?\u00bb.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para la mayor\u00eda de los anunciantes, la inversi\u00f3n adicional en los anuncios de ChatGPT compite con canales que ya cuentan con sistemas de optimizaci\u00f3n maduros, par\u00e1metros de rendimiento consolidados, segmentaci\u00f3n sofisticada y a\u00f1os de datos hist\u00f3ricos de los anunciantes. Eso supone un list\u00f3n muy alto.<\/p>\n\n\n\n Los primeros datos de las pruebas realizadas por los anunciantes sugieren que, en la actualidad, los anuncios de ChatGPT pueden suponer un sobrecoste significativo en comparaci\u00f3n con los canales digitales consolidados. Los resultados tambi\u00e9n var\u00edan considerablemente entre anunciantes y casos de uso.<\/p>\n\n\n\n Por ejemplo, en una de las primeras cuentas gestionadas por DAC, el coste de los leads que acabaron convirti\u00e9ndose en reservas a trav\u00e9s de los anuncios de ChatGPT fue aproximadamente 100 veces superior al habitual para ese anunciante. En otros casos analizados por DAC, los CPM de consideraci\u00f3n y notoriedad fueron, respectivamente, 8,7 y 9,5 veces superiores a los valores de referencia habituales de los anunciantes. Aunque estos primeros resultados son meramente orientativos y no deben extrapolarse al conjunto de la plataforma, s\u00ed permiten hacerse una idea de las diferencias de coste y eficiencia que pueden encontrarse los anunciantes en las distintas fases del funnel.<\/p>\n\n\n\n