{"id":152204,"date":"2025-10-30T12:57:00","date_gmt":"2025-10-30T17:57:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dacgroup.com\/fr\/perspectives\/blog\/none\/is-ai-eating-itself-what-model-collapse-means-for-your-marketing\/"},"modified":"2025-11-04T16:17:02","modified_gmt":"2025-11-04T21:17:02","slug":"is-ai-eating-itself-what-model-collapse-means-for-your-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dacgroup.com\/es\/descubre\/blog\/paid-media\/is-ai-eating-itself-what-model-collapse-means-for-your-marketing\/","title":{"rendered":"\u00bfSe est\u00e1 comiendo la IA a s\u00ed misma? Qu\u00e9 significa el \u201ccolapso de modelo\u201d para tu marketing"},"content":{"rendered":"\n

La inteligencia artificial est\u00e1 presente en todas partes en nuestro trabajo. Nos ayuda a escribir correos, crear anuncios y entender mejor a nuestros clientes. Es una herramienta potent\u00edsima, y cada d\u00eda lo es m\u00e1s. Pero existe un gran problema del que casi nadie habla, y que podr\u00eda hacer que nuestras mejores herramientas de IA sean mucho menos efectivas, incluso in\u00fatiles. Este problema tiene un nombre t\u00e9cnico: colapso de modelo<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es exactamente el colapso de modelo?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Imagina que tienes una fotograf\u00eda preciosa. Haces una copia con una fotocopiadora. La copia sale bien, casi perfecta. Ahora imagina que haces una copia de esa copia. Y luego otra, y otra m\u00e1s. La imagen pierde calidad progresivamente: se vuelve borrosa, los colores se distorsionan, etc. Despu\u00e9s de muchas copias, apenas se distingue la foto original.<\/p>\n\n\n\n

Eso es lo que est\u00e1 ocurriendo con la IA. De momento solo estamos en la quinta copia, as\u00ed que el efecto todav\u00eda no se nota, del todo… pero est\u00e1 ocurriendo, y algunos expertos dicen que es inevitable.<\/p>\n\n\n\n

Los modelos de IA, como ChatGPT, aprenden leyendo enormes cantidades de informaci\u00f3n de internet. Al principio, todo ese contenido hab\u00eda sido creado por personas. Pero ahora, gran parte de la red est\u00e1 llena de material generado por otras IAs. Un estudio estim\u00f3 que aproximadamente el 57% de los textos en la web fueron creados o traducidos por una IA<\/a>. Ese dato es de hace un a\u00f1o, as\u00ed que probablemente hoy sea a\u00fan mayor.<\/p>\n\n\n\n

Esto significa que los nuevos modelos de IA est\u00e1n aprendiendo a partir de las \u201ccopias\u201d creadas por modelos anteriores. Igual que con la foto, la calidad se degrada en cada nueva copia. La IA empieza a olvidar los detalles, comete errores. Eso es el colapso de modelo<\/strong>. Es como si la IA se estuviera comiendo su propia cola.<\/p>\n\n\n

\n
\"Woman<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

C\u00f3mo afectar\u00e1 el colapso de modelo a los profesionales del marketing<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 deber\u00eda preocuparte esto como profesional del marketing? Porque este problema afectar\u00e1 directamente a nuestro trabajo, y muy pronto.<\/p>\n\n\n\n

Primero<\/strong>, piensa en Google Search. Google ya utiliza IA para ofrecer respuestas directamente en la p\u00e1gina de resultados. Lo llama AI Overviews<\/a><\/em>. Esta IA necesita informaci\u00f3n aut\u00e9ntica y precisa de la web para funcionar bien. Pero \u00bfqu\u00e9 pasa cuando la red est\u00e1 llena de contenido generado por IA de baja calidad? Las respuestas de AI Overviews<\/em> empezar\u00e1n a ser err\u00f3neas, repetitivas y aburridas. La gente dejar\u00e1 de confiar en Google.<\/p>\n\n\n\n

Para los profesionales del marketing, esto es un problema enorme. Si la gente no encuentra nuestras webs, el tr\u00e1fico caer\u00e1. Los estudios ya muestran que cuando aparece una respuesta de IA, muy pocos usuarios hacen clic en los enlaces. Un an\u00e1lisis determin\u00f3 que un sitio puede perder hasta un 79% de su tr\u00e1fico en una b\u00fasqueda si los resultados aparecen debajo de una respuesta de IA<\/a>. Es una amenaza seria para el SEO y el marketing de contenidos.<\/p>\n\n\n\n

Segundo<\/strong>, en el caso de la publicidad digital. Muchos usamos la publicidad program\u00e1tica para mostrar nuestros anuncios al p\u00fablico adecuado. Pero la avalancha de contenido barato generado por IA ha creado miles de webs falsas, conocidas como Made for Advertising<\/em> (MFA). Est\u00e1n llenas de art\u00edculos de mala calidad y una cantidad absurda de anuncios. Un informe revel\u00f3 que el 15% del gasto en publicidad program\u00e1tica se destina a estos sitios de baja calidad<\/a>. En otras palabras, nuestros anuncios aparecen en webs terribles y parte de nuestro presupuesto se desperdicia.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, los delincuentes est\u00e1n utilizando la IA para cometer fraudes publicitarios<\/a>. Crean personas falsas, clics falsos e interacciones falsas. Cada vez es m\u00e1s dif\u00edcil saber si nuestros anuncios llegan a clientes reales. El colapso de modelo agrava esto, porque la IA que usamos para segmentar anuncios tambi\u00e9n aprende a partir de datos err\u00f3neos, creando un bucle de malas decisiones.<\/p>\n

\n \n
\n
\n

\n Nuestra Newsletter <\/h2>\n

\n Recibe en tu bandeja de entrada informaci\u00f3n
exclusiva sobre lo m\u00e1s relevante
del marketing digital. <\/p>\n <\/div>\n\n

\n
\n
\n
\n \n