{"id":108618,"date":"2023-09-07T17:58:00","date_gmt":"2023-09-07T22:58:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dacgroup.com\/ia-para-datos-navegando-por-las-nubes-digitales\/"},"modified":"2024-12-30T06:38:39","modified_gmt":"2024-12-30T11:38:39","slug":"ia-para-datos-navegando-por-las-nubes-digitales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dacgroup.com\/es\/descubre\/blog\/analytics\/ia-para-datos-navegando-por-las-nubes-digitales\/","title":{"rendered":"IA para datos: Navegando por las nubes digitales"},"content":{"rendered":"

Al igual que en los inicios de la aviaci\u00f3n, cuando los pioneros se atrev\u00edan a desafiar la gravedad y volar hacia lo desconocido, los albores de la inteligencia artificial presentan una mezcla similar de maravilla y desaf\u00edo. Del mismo modo que la ingenier\u00eda meticulosa y las normativas estrictas transformaron el transporte a\u00e9reo de una haza\u00f1a audaz en un conector mundial indispensable, la IA est\u00e1 en camino de convertirse en una fuerza integral de nuestro paisaje digital.<\/p>\n

El viaje de la integraci\u00f3n de la IA, especialmente con la reciente introducci\u00f3n del an\u00e1lisis de datos a trav\u00e9s del int\u00e9rprete de c\u00f3digo<\/a> plugin ChatGPT, refleja la evoluci\u00f3n de la aviaci\u00f3n, llena de potencial, pero que exige precauci\u00f3n y precisi\u00f3n. Para ayudar a garantizar que la IA de an\u00e1lisis de datos alcance su potencial y se convierta en un medio tan confiable como los viajes a\u00e9reos modernos, destacamos algunas de nuestras estrategias recientes que nos han ayudado a volar con seguridad a trav\u00e9s de las primeras pruebas de an\u00e1lisis de datos de IA.<\/p>\n

Replicar y planear<\/h2>\n

Hemos tomado resultados completos y los hemos recreado utilizando un int\u00e9rprete de c\u00f3digo para que sirvan como referencia de IA. Utiliza tu plan de desarrollo para crear instrucciones que se ejecuten en cada paso. Este m\u00e9todo le mostrar\u00e1 c\u00f3mo y espec\u00edficamente d\u00f3nde toma decisiones la IA, y d\u00f3nde puede fallar. P\u00eddale a la IA que le explique sus decisiones o que le indique espec\u00edficamente que se atenga a sus decisiones anteriores.<\/p>\n

Este proceso educar\u00e1 a su equipo sobre c\u00f3mo funciona la IA, pero tambi\u00e9n es una forma maravillosa de aprender a trav\u00e9s de la pr\u00e1ctica. Aunque puede parecer m\u00e1s lento que hacerlo sin la IA, es una inversi\u00f3n en un flujo de trabajo que puede ampliarse a futuro.<\/p>\n

Al replicar una regresi\u00f3n para un cliente, nuestro an\u00e1lisis de regresi\u00f3n se reprodujo eficazmente utilizando siete indicaciones. He aqu\u00ed una versi\u00f3n generalizada a modo de ejemplo:<\/p>\n

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  1. Cargar el conjunto de datos (con contexto sobre lo que representan) y solicitar a la IA que informe sobre todos los campos y sus formatos.<\/li>\n
  2. Solicitar a la IA que filtre los datos, eliminando los valores at\u00edpicos, abordando los valores que faltan y explicando la metodolog\u00eda para crear un conjunto de datos puro y completo.<\/li>\n
  3. Aplicar un modelo de regresi\u00f3n lineal y comprobar si hay multicolinealidad. Indique a la IA qu\u00e9 columnas debe evitar y qu\u00e9 variables son dependientes\/independientes. Despu\u00e9s de configurar y ejecutar el modelo, proporcione un resumen detallado, destacando los coeficientes, los niveles de importancia y otras m\u00e9tricas relevantes.<\/li>\n
  4. Recopile sus conclusiones en una tabla bien organizada. Esta tabla mostrar\u00e1 las variables utilizadas, sus coeficientes y los valores p asociados del modelo de regresi\u00f3n. Para facilitar el acceso y el an\u00e1lisis posterior, exporte esta tabla a un archivo Excel.<\/li>\n<\/ol>\n

    Un practicante de IA<\/h2>\n
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