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<\/p>\nSe calcula que el 84% de los consumidores conf\u00eda tanto en las rese\u00f1as online como en las recomendaciones personales, por lo que es f\u00e1cil entender por qu\u00e9 las empresas est\u00e1n adoptando un enfoque m\u00e1s proactivo respecto a este activo digital. Adem\u00e1s, estas rese\u00f1as digitales tambi\u00e9n tienen la capacidad de contribuir a la mejora de la reputaci\u00f3n de marca, y contribuir al posicionamiento en los resultados de las b\u00fasquedas.<\/p>\n
Aunque muchas empresas utilizan las opiniones de los clientes para solucionar quejas y corregir defectos, pocas saben que las rese\u00f1as digitales pueden emplearse para obtener una ventaja competitiva significativa. Adem\u00e1s, ahora que la IA est\u00e1 nivelando el campo de juego, esta tarea que anteriormente podr\u00eda ser muy complicada se est\u00e1 transformando en algo m\u00e1s accesible. Echemos un vistazo m\u00e1s de cerca a estas cuestiones asegur\u00e9monos de que no nos estamos perdiendo una valiosa oportunidad.<\/p>\n
Es probable que una peque\u00f1a empresa local puede revisar sus pocas docenas de rese\u00f1as digitales en tan s\u00f3lo una tarde, pero esta no es una opci\u00f3n viable para las organizaciones que opera a nivel nacional o global. Incluso en ocasiones, los casos de una \u00fanica ubicaci\u00f3n pueden representar un verdadero desaf\u00edo. Pensemos que una misma localizaci\u00f3n puede estar presente en m\u00faltiples plataformas digitales, desde Google y Apple Maps hasta Facebook, e incluso plataformas propias de su sector. Algo que l\u00f3gicamente se multiplica exponencialmente cuando se trata de organizaciones con una gran cantidad de localizaciones. Adem\u00e1s, hay otra variable que aumenta a\u00fan m\u00e1s la complejidad: nos referimos al caso de las rese\u00f1as de productos que funcionan de forma individual. Cada SKU adicional convierte la tarea de analizar todas las rese\u00f1as en l\u00ednea en una misi\u00f3n imposible.<\/p>\n
Anteriormente, los gestores de empresas pod\u00edan obtener informaci\u00f3n sobre cu\u00e1les de sus productos o ubicaciones funcionaban mejor o peor mediante indicadores clave de rendimiento (KPIs) de alto nivel. Pero esta evaluaci\u00f3n se limitaba a los puntos de referencia establecidos por los datos propios de la empresa. Fue entonces cuando el an\u00e1lisis de sentimientos ofreci\u00f3 una versi\u00f3n m\u00e1s detallada de estas comparaciones dentro de la marca. Se trataba de un software que comenzaba a comprender el texto de las rese\u00f1as para proporcionar una puntuaci\u00f3n m\u00e1s detallada que las simples puntuaciones de estrellas. En la actualidad, la llegada de la inteligencia artificial, junto con su capacidad para ofrecer comentarios en lenguaje natural de manera mucho m\u00e1s refinada, est\u00e1 cambiando las reglas del juego.<\/p>\n
Las empresas siempre han tenido una gran cantidad de contenido de rese\u00f1as, pero este enorme volumen de informaci\u00f3n se ha convertido de forma repentina en un activo invaluable. Los modelos ling\u00fc\u00edsticos de inteligencia artificial, como ChatGPT, pueden alimentarse con datos de diversas fuentes, adaptarse a conjuntos de datos \u00fanicos y proporcionar informaci\u00f3n altamente espec\u00edfica. Por ejemplo, el an\u00e1lisis de opiniones tradicional pod\u00eda identificar palabras repetidas, pero enfrentaba dificultades con los sin\u00f3nimos y, en general, con las opiniones que abarcaban m\u00faltiples aspectos de un producto, servicio o marca. En contraste, los modelos de inteligencia artificial de DAC pueden analizar f\u00e1cilmente sutiles distinciones entre cientos, e incluso miles, de opiniones, comprendiendo el sentimiento a un nivel macro y profundizando en los peque\u00f1os detalles que contribuyen a la experiencia general de cada cliente.<\/p>\n
Al evaluar los datos de las rese\u00f1as, ahora podemos consultar a la inteligencia artificial sobre la opini\u00f3n de los clientes sobre un tema espec\u00edfico. Por ejemplo, si el propietario de un restaurante preguntara: \u201c\u00bfQu\u00e9 piensan nuestros clientes sobre nuestras sopas del d\u00eda?\u201d. La IA analizar\u00eda todas las rese\u00f1as de los usuarios y podr\u00eda responder algo as\u00ed: \u201cLas sopas suelen tener un buen precio, pero a menudo les falta sal. Como no hay sal en las mesas, resulta molesto tener que pedirle siempre al camarero que traiga un poco\u201d.<\/p>\n
En este ejemplo, la IA est\u00e1 realizando lo que podr\u00eda considerarse una simple medici\u00f3n de KPIs al informar que las rese\u00f1as son generalmente positivas para la sopa del d\u00eda. Sin embargo, va m\u00e1s all\u00e1 en su comprensi\u00f3n. Anteriormente, una herramienta de an\u00e1lisis de opiniones podr\u00eda haber identificado el t\u00e9rmino \u201csal\u201d en el texto de la rese\u00f1a, pero no habr\u00eda establecido la conexi\u00f3n con la sopa en particular. La IA autom\u00e1ticamente conecta todos los datos relevantes para concluir que un n\u00famero significativo de clientes desean que haya sal disponible en la mesa. S\u00f3lo la IA puede combinar y evaluar instant\u00e1neamente las puntuaciones generales de las rese\u00f1as y las palabras asociadas, y luego dar un paso m\u00e1s para aplicar esas palabras a otros aspectos de las Rese\u00f1as.<\/p>\n
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Promover rese\u00f1as positivas en su sitio web, canales sociales y otros puntos de contacto con el cliente tiene numerosas ventajas, especialmente en t\u00e9rminos de SEO<\/a>. Muchas b\u00fasquedas pueden dirigir a los clientes hacia tu negocio, ya sea porque est\u00e1n buscando un producto o servicio espec\u00edfico, o incluso por cuestiones relacionadas con los \u201catributos b\u00e1sicos\u201d, como tiendas que aceptan mascotas. Es pr\u00e1cticamente imposible prever todas las posibles consultas que un potencial cliente puede hacer sobre un negocio concreto, y m\u00e1s dif\u00edcil a\u00fan es crear contenido ad hoc relacionado con estas tem\u00e1ticas.<\/p>\n Ante este escenario, parece que soluci\u00f3n m\u00e1s inteligente es aprovechar el contenido generado por el usuario (UGC) para desbloquear lograr estos beneficios sobre el posicionamiento SEO. Cabe la posibilidad de que algunos de los responsables de marketing no sean capaces de enumerar de memoria todos y cada uno de los aspectos de negocio, pero la IA si puede recordar todos los factores que influyeron en sus opiniones cinco estrellas. No obstante, m\u00e1s del 99% de los consumidores estadounidenses leen las rese\u00f1as antes de realizar una compra<\/a>, independientemente de si esa compra se realiza en entornos digitales o en una localizaci\u00f3n f\u00edsica. Adem\u00e1s, es probable que las rese\u00f1as positivas, mostradas a los clientes incluso antes de que las soliciten, los influyan a\u00fan m\u00e1s en su decisi\u00f3n de compra.<\/p>\n \n Recibe en tu bandeja de entrada informaci\u00f3n\n \n \n Nuestra Newsletter <\/h2>\n
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