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![\"Suchergebnisseite](\"https:\/\/www.dacgroup.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Screenshot-2026-01-08-092120-German-Google.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nSuchergebnisse bei hoher Kaufabsicht<\/em><\/p>\n\n\n\n Mit dem Wachstum dieser Plattformen mehren sich zudem die Anzeichen daf\u00fcr, dass sich die KI-Ebene zu einer kommerziellen Umgebung entwickeln k\u00f6nnte. In den letzten Monaten stand ChatGPT wegen Schnittstellenfunktionen, die werbe\u00e4hnlichen Vorschl\u00e4gen \u00e4hnelten, unter genauer Beobachtung, was OpenAI laut TechTimes<\/a> und TechCrunch<\/a> dazu veranlasste, klarzustellen, dass es sich dabei nicht um bezahlte Platzierungen handelte. Allerdings k\u00f6nnte ChatGPT in Zukunft bezahlte Anzeigen oder gesponserte Vorschl\u00e4ge einf\u00fchren, auch wenn dies noch nicht offiziell best\u00e4tigt wurde<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Diese Entwicklungen untermauern die Annahme, dass KI-gest\u00fctzte Entdeckungen zunehmend an Bedeutung gewinnen und sehr wahrscheinlich zum Ausgangspunkt f\u00fcr kommerzielle M\u00f6glichkeiten werden. Die Plattformen, die heute die fr\u00fche Explorationsphase pr\u00e4gen, k\u00f6nnten morgen zu kostenpflichtigen Umgebungen werden.<\/p>\n\n\n\n Kurz gesagt: KI ver\u00e4ndert die Ausgangslage. Bei Kaufentscheidungen konzentriert sich das Nutzerverhalten jedoch weiterhin auf Umgebungen, in denen bezahlte Medien eine entscheidende Rolle spielen.<\/p>\n\n\n\n Die Einf\u00fchrung generativer KI f\u00fcr die Suche und Informationsbeschaffung schreitet in Nordamerika und Europa immer schneller voran. In den USA zeigt eine AP-NORC-Studie<\/a>, dass rund 60 % der Erwachsenen bereits KI-Tools zur Informationssuche nutzen, was dies zum h\u00e4ufigsten Anwendungsfall f\u00fcr KI macht. Pew Research<\/a> f\u00fcgt hinzu, dass 34 % der Erwachsenen in den USA ChatGPT genutzt haben, in erster Linie, um sich zu informieren, zu lernen und sich eine Meinung zu bilden, und nicht mit einem unmittelbaren Transaktionsziel.<\/p>\n\n\n\n Kanada zeigt einen \u00e4hnlichen Aufw\u00e4rtstrend und rangiert gemessen am globalen Datenverkehr kontinuierlich unter den L\u00e4ndern mit der h\u00f6chsten Pro-Kopf-Nutzung von ChatGPT. Diese Daten best\u00e4tigen, dass KI zu einer Umgebung f\u00fcr Erkundung und Kontext wird, in der Nutzer recherchieren, Ans\u00e4tze vergleichen und sich ein Urteil bilden.<\/p>\n\n\n\n In diesem neuen Szenario ist die Ver\u00e4nderung des Suchverhaltens nicht nur \u00e4sthetischer, sondern struktureller Natur. Nutzer erkunden Optionen nicht mehr linear oder beginnen mit der Durchsicht von Linklisten. In LLM-gesteuerten Umgebungen erhalten sie synthetisierte Interpretationen der verf\u00fcgbaren Informationen, die direkt beeinflussen, wie die Wahrnehmung einer Marke entsteht und welche Optionen in ihre \u00dcberlegungen einflie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n Dies f\u00fchrt zu einer neuen Form der digitalen Vermittlung. KI-Modelle fungieren als intelligente Filter und entscheiden, welche Marken, Botschaften oder Attribute in ihren Antworten erscheinen. Wenn eine Marke in den Quellen, aus denen diese Modelle sch\u00f6pfen, nicht sichtbar, klar oder relevant ist, l\u00e4uft sie Gefahr, aus der \u00dcberlegungsphase ausgeschlossen zu werden \u2013 noch bevor eine traditionelle Suche stattfindet.<\/p>\n\n\n\n Diese Ver\u00e4nderung bedeutet jedoch nicht, dass die Interaktion mit der Marke verschwindet, sondern dass sie fr\u00fcher und indirekter stattfindet. Eine KI-gesteuerte Suchanfrage kann ein Produkt oder eine Dienstleistung zusammenfassen, ohne dass dies zwangsl\u00e4ufig zu einem Klick oder einem Besuch der Website f\u00fchrt. Dadurch \u00e4ndert sich zwar die Art und Weise, wie die Sichtbarkeit gemessen wird, aber ihre Wirkung bleibt bestehen.<\/p>\n\n\n\n Und hier liegt die entscheidende Nuance f\u00fcr Marken: Diese KI-gesteuerte Entdeckungsphase beeinflusst, leitet und pr\u00e4gt \u2013 aber sie ist in der Regel nicht der Moment, in dem die endg\u00fcltige Entscheidung getroffen wird. Wenn der Bedarf konkret wird und die Absicht in die Tat umgesetzt wird, wenden sich die Nutzer immer noch an Umgebungen, die zum Vergleichen, Ausw\u00e4hlen und Konvertieren konzipiert sind.<\/p>\n\n\n\n KI definiert neu, wie die Customer Journey beginnt, aber nicht, wo letztendlich der gesch\u00e4ftliche Nutzen realisiert wird. Dieser Moment bleibt eng mit gut strukturierten Paid-Media-Strategien verbunden, die in der Lage sind, die Nachfrage zu erfassen, wenn die Kaufabsicht tats\u00e4chlich besteht.<\/p>\n\n\n\n Dieses Muster ist auch in Europa zu beobachten. Laut einer 2025 durchgef\u00fchrten l\u00e4nder\u00fcbergreifenden Umfrage des Reuters Institute und der Universit\u00e4t Oxford<\/a> gibt die Mehrheit der Nutzer an, generative KI-Tools regelm\u00e4\u00dfig zu nutzen, haupts\u00e4chlich um sich zu informieren, Ans\u00e4tze zu vergleichen und sich eine Meinung zu bilden \u2013 nicht unbedingt mit der Absicht, sofort einen Kauf zu t\u00e4tigen.<\/p>\n\n\n\n Diese Art der KI-Nutzung entspricht in erster Linie einem Bedarf an Informationen und Meinungsbildung und nicht einer unmittelbaren Kaufabsicht.<\/p>\n\n\n\n Wenn diese kommerzielle Absicht klar wird \u2013 sei es zum Kauf, zur Buchung oder zum Vergleich bestimmter Optionen \u2013 \u00e4ndert sich das Nutzerverhalten. An diesem Punkt wenden sich die Nutzer aktionsorientierten Umgebungen zu, in denen bezahlte Medien eine Schl\u00fcsselrolle bei der Erfassung der tats\u00e4chlichen Nachfrage und der Erleichterung der Konversion spielen.<\/p>\n\n\n\n Die Kaufabsicht h\u00e4ngt von Umgebungen ab, die auf Aktionen ausgelegt sind und in denen klassische Suchmaschinen und konversionsorientierte bezahlte Medien eine zentrale Rolle spielen. Obwohl KI-Tools die Art und Weise ver\u00e4ndert haben, wie Nutzer recherchieren und sich informieren, \u00e4ndert sich ihr Verhalten, wenn ein konkreter Bedarf besteht \u2013 zum Beispiel zum Kauf, zur Buchung oder zum Besuch. Nutzer wenden sich dann strukturierten Formaten zu, die Schnelligkeit, Vergleichbarkeit und Klarheit bieten.<\/p>\n\n\n\n Hier spielt Paid Media eine entscheidende Rolle. Suchanfragen mit Transaktionsabsicht (\u201ejetzt kaufen\u201c, \u201ein meiner N\u00e4he\u201c, \u201eheute buchen\u201c) l\u00f6sen Ergebnisse aus, bei denen Anzeigen, Shopping-Formate und bezahlte Platzierungen die Sichtbarkeit konzentrieren und die tats\u00e4chliche Nachfrage erfassen.<\/p>\n\n\n ChatGPT in der Entdeckungsphase <\/em><\/p>\n\n\n\n Google hat best\u00e4tigt, dass KI-\u00dcbersichten f\u00fcr diese Art von Suchanfragen selten angezeigt werden, was die Rolle von Paid Media als Conversion-Treiber unterstreicht.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend KI die Explorationsphase erweitert und vorantreibt, entsteht der gesch\u00e4ftliche Nutzen weiterhin am Punkt der Konversion, wo bezahlte Medien Absicht und Handlung miteinander verbinden und messbare Ergebnisse f\u00fcr Marken liefern.<\/p>\n\n\n\n Eine der deutlichsten Auswirkungen von KI-\u00dcbersichten und LLM-gesteuerten Suchergebnissen zeigt sich in den Klickraten. Wenn Nutzer Antworten direkt auf der Ergebnisseite erhalten \u2013 konsolidiert und dialogorientiert \u2013, sind sie nat\u00fcrlich weniger geneigt, auf einzelne Links zu klicken. Dies wirkt sich sowohl auf organische Ergebnisse als auch auf bezahlte Platzierungen aus.<\/p>\n\n\n\n Aber hier gibt es eine Nuance: Eine niedrigere Klickrate bedeutet nicht, dass die Absicht verschwunden ist. Der Bedarf ist immer noch da, er wird nur fr\u00fcher bedient, in Formaten, die vor einem Jahr noch nicht Teil der Customer Journey waren. Laut Search Engine Land<\/a> verzeichnen sowohl bezahlte als auch organische Ergebnisse einen deutlichen R\u00fcckgang der Klickrate, wenn eine KI-\u00dcbersicht vorhanden ist.<\/p>\n\n\n\n Dieser Effekt ist jedoch nicht gleichm\u00e4\u00dfig verteilt. Wenn eine Marke direkt in der \u00dcbersicht erw\u00e4hnt wird, f\u00e4llt der CTR-R\u00fcckgang deutlich geringer aus. Diese Erw\u00e4hnungen wirken als fr\u00fche Vertrauenssignale und tragen dazu bei, dass Marken auch vor einem Klick im Blickfeld der Nutzer bleiben.<\/p>\nLLMs definieren Sichtbarkeit und Ber\u00fccksichtigung neu<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Die Kaufabsicht h\u00e4ngt von handlungsorientierten Umgebungen ab<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n![\"Trailrunning-Schuhe](\"https:\/\/www.dacgroup.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Screenshot-2026-01-08-091633-German-GPT.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nDie CTR-Verschiebung ist real, aber Marken k\u00f6nnen sich darauf einstellen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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