{"id":118754,"date":"2024-10-07T08:00:00","date_gmt":"2024-10-07T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dacgroup.com\/insights\/blog\/none\/\/"},"modified":"2025-01-10T07:11:59","modified_gmt":"2025-01-10T12:11:59","slug":"die-zukunft-der-suchmaschinenoptimierung-im-zeitalter-der-ki-suchmaschinen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dacgroup.com\/de\/einblicke\/blog\/search-optimization\/die-zukunft-der-suchmaschinenoptimierung-im-zeitalter-der-ki-suchmaschinen\/","title":{"rendered":"Die Zukunft der Suchmaschinenoptimierung im Zeitalter der KI-Suchmaschinen"},"content":{"rendered":"\n

W\u00e4hrend die k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) weiterhin Branchen revolutioniert, steht die Welt der Suchmaschinenoptimierung (SEO) vor einem radikalen Wandel. Traditionelle Suchmaschinen wie Google und Bing haben die SEO-Landschaft lange dominiert, aber das Aufkommen von KI-gesteuerten Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und anderen k\u00f6nnte die Art und Weise, wie Nutzer Informationen finden, neu gestalten. Diese neue Welle von KI-Suchplattformen erfordert einen neuen Ansatz f\u00fcr SEO-Strategien, der sich nicht nur auf die Optimierung von Inhalten f\u00fcr keywordbasierte Suchalgorithmen konzentriert, sondern auch auf die zugrunde liegenden Datenquellen, die diese Modelle trainieren.<\/p>\n\n\n\n

In diesem Beitrag besch\u00e4ftigen wir uns mit der Frage, wie sich SEO im Kontext von KI-Suchmaschinen entwickelt, und skizzieren eine umfassende Strategie, um dieser Entwicklung einen Schritt voraus zu sein.<\/p>\n\n\n\n

1. Auswahl der wichtigsten Plattformen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Der erste Schritt bei der Vorbereitung auf die Zukunft der Suchmaschinenoptimierung ist die Identifizierung der KI-gesteuerten Plattformen, die sich auf dem Markt durchsetzen. W\u00e4hrend ChatGPT und Perplexity heute zwei der bekanntesten KI-Modelle sind, treten andere Konkurrenten wie Bard von Google und Claude von Anthropic auf den Plan.<\/p>\n\n\n\n

Die Wahl der Plattform h\u00e4ngt weitgehend von der aktuellen und erwarteten Nutzerakzeptanz ab. ChatGPT zum Beispiel ist in verschiedene Anwendungen integriert, darunter auch Microsofts Bing, w\u00e4hrend Perplexity sich darauf konzentriert, hochgradig kontextbezogene, konversationelle Suchergebnisse zu liefern. Es ist wichtig, sich \u00fcber Trends zu informieren, die zeigen, welche Plattformen sich voraussichtlich durchsetzen werden, da dies den Schwerpunkt Ihrer SEO-Strategie bestimmen wird.<\/p>\n\n\n\n

2. Das Benutzerverhalten auf KI-Suchplattformen verstehen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

So wie es bei der traditionellen Suchmaschinenoptimierung darum geht, zu verstehen, wie Nutzer ihre Suchanfragen bei Google oder Bing formulieren, muss man bei der KI-SEO verstehen, wie Nutzer mit dialogorientierten Suchmaschinen interagieren. Diese Plattformen zeichnen sich durch ihre F\u00e4higkeit aus, nat\u00fcrliche Sprache zu interpretieren, personalisierte Antworten zu geben und kontextbezogene Konversationen zu f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Eine thematische Analyse kann wertvolle Einblicke in die Arten von Fragen liefern, die Nutzer stellen und wie sie erwarten, dass KI-Modelle darauf reagieren. Tools wie die Search Console von Google und KI-Interaktionsprotokolle k\u00f6nnen Daten zu Nutzermustern liefern, die zeigen, zu welchen Inhalten die Nutzer geleitet werden, worauf sie klicken und wie sie mit den Suchergebnissen interagieren.<\/p>\n\n\n\n

\u00dcberwachung von Abweichungen bei den Ergebnissen der verschiedenen Plattformen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sobald Sie die Plattformen ausgew\u00e4hlt haben, besteht der n\u00e4chste Schritt darin, zu beobachten, wie jede KI-Suchmaschine auf \u00e4hnliche Anfragen reagiert. Dies ist nicht so einfach wie herk\u00f6mmliche SEO-Audits. KI-Maschinen k\u00f6nnen je nach ihren Trainingsdaten und algorithmischen Priorit\u00e4ten sehr unterschiedliche Antworten geben.<\/p>\n\n\n\n

Eine Suchanfrage zum Beispiel nach den \u201ebesten Smartphones im Jahr 2024\u201c kann auf Google Bard \u00fcbersichtliche Produktlisten ergeben, w\u00e4hrend auf ChatGPT eher von der Community gef\u00fchrte, differenzierte Diskussionen zu finden sind. Die \u00dcberwachung dieser Unterschiede ist entscheidend f\u00fcr die Anpassung Ihrer Content-Strategie an die jeweilige Plattform. Tools, die KI-generierte Inhalte \u00fcber verschiedene Plattformen hinweg verfolgen, werden bei der Bewertung von Diskrepanzen hilfreich sein.<\/p>\n\n\n\n

Die Durchf\u00fchrung einer auf einer Frage basierenden Abfrage in der Mitte des Customer-Journey-Funnels auf Perplexity und Google SGE liefert \u00e4hnliche Antworten auf die Abfrage. Die Art und Weise, wie die Quellen angezeigt werden und wie die Seite aufgebaut ist, ist jedoch unterschiedlich. Bei Perplexity werden die Quellen ganz oben im Ergebnis angezeigt, w\u00e4hrend die l\u00e4ngere Gespr\u00e4chsantwort darunter steht. Verwandte Videos und die M\u00f6glichkeit, Videos und Bilder zu suchen und Bilder zu generieren, werden in der rechten Leiste angezeigt. Google hingegen zeigt die Gespr\u00e4chsantwort oben auf der Seite an, mit Quellen, die direkt im Text verlinkt sind, und verwandten Seiten (organische Standardlinks) auf der rechten Seite.<\/p>\n\n\n\n

Perplexity: \u201cBrauche ich Winterreifen bei Allradantrieb?\u201c<\/p>\n\n\n

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Google: \u201cBrauche ich Winterreifen bei Allradantrieb?\u201c<\/p>\n\n\n

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ChatGPT zeigt eine Antwort auf die Frage an, die den Antworten auf Perplexity und Google \u00e4hnlich ist, jedoch ohne jegliche Quelldaten. Das liegt daran, dass ChatGPT im Grunde keine Suchmaschine ist. W\u00e4hrend Google und andere Suchmaschinen vorhandene Daten indizieren und organisieren, sind ChatGPT und andere GenAI-Modelle so konzipiert, dass sie eine Antwort basierend auf ihrem Verst\u00e4ndnis der Daten erstellen.<\/p>\n\n\n\n

ChatGPT: \u201cBrauche ich Winterreifen bei Allradantrieb?\u201c<\/p>\n\n\n

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4. Warum existieren diese Unterschiede?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ein entscheidender n\u00e4chster Schritt ist es, das \u201eWarum\u201c hinter den Unterschieden in den KI-Suchergebnissen zu verstehen. Die Unterschiede k\u00f6nnen auf mehrere Faktoren zur\u00fcckzuf\u00fchren sein, darunter:<\/p>\n\n\n\n

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  • Trainingsdaten: <\/strong>KI-Plattformen trainieren auf unterschiedlichen Datenbest\u00e4nden. W\u00e4hrend Google sich stark auf indizierte Webseiten st\u00fctzt, bevorzugen Plattformen wie ChatGPT m\u00f6glicherweise offene Datens\u00e4tze, Reddit-Diskussionen oder andere von der Community betriebene Quellen. Die einzigartigen Daten jeder Plattform beeinflussen, wie sie Informationen interpretiert und pr\u00e4sentiert.<\/li>\n\n\n\n
  • Algorithmen und Gewichtung: <\/strong>Unterschiedliche Algorithmen k\u00f6nnen verschiedene Arten von Inhalten bevorzugen – ein Algorithmus betont vielleicht aktuelle, faktische Daten, w\u00e4hrend ein anderer eher auf meinungsstarke, lange Antworten aus Foren und sozialen Medien setzt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Wenn Sie diese Faktoren untersuchen, k\u00f6nnen Sie Ihre SEO-Strategie an die St\u00e4rken und Schw\u00e4chen der Datenquellen der einzelnen Plattformen anpassen.<\/p>\n

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