Da sch\u00e4tzungsweise 84 % der Verbraucher Online-Bewertungen genauso viel Vertrauen entgegenbringen wie pers\u00f6nlichen Empfehlungen, ist es leicht zu verstehen, warum Unternehmen einen proaktiveren Ansatz f\u00fcr Online-Bewertungen verfolgen, anstatt sich nur passiv auf Mundpropaganda zu verlassen. Positive Bewertungen haben auch den naheliegenden Vorteil, dass sie den Ruf einer Marke st\u00e4rken und gleichzeitig zu ihrer Suchmaschinenoptimierung beitragen.<\/p>\n
W\u00e4hrend viele Unternehmen Kundenrezensionen nutzen, um Kundenbeschwerden zu l\u00f6sen und M\u00e4ngel zu beheben, sind sich nur wenige bewusst, dass Online-Rezensionen dazu genutzt werden k\u00f6nnen, um einen erheblichen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Jetzt, da KI die Karten neu mischt, wird dieses fr\u00fcher komplizierte Vorhaben zu einer unerl\u00e4sslichen unternehmerischen Praxis – lassen Sie uns also einen genaueren Blick darauf werfen und sicherstellen, dass Sie sich keine wertvolle Gelegenheit entgehen lassen.<\/p>\n
Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Bewertungen mithilfe von KI
\nEin kleines Unternehmen kann seine paar Dutzend Bewertungen an einem Nachmittag \u00fcberpr\u00fcfen, aber f\u00fcr Gro\u00dfunternehmen ist das keine realistische Vorgehensweise. Selbst ein einziger stark frequentierter Standort kann f\u00fcr die Analyse schwierig sein, ganz zu schweigen von Dutzenden oder Hunderten anderer Eintr\u00e4ge, multipliziert mit jeder Bewertungsplattform, auf der ein Unternehmen vertreten ist, von Google \u00fcber Apple Maps bis hin zu Facebook. Dieses Problem versch\u00e4rft sich noch bei einzelnen Produktbewertungen, denn mit jeder zus\u00e4tzlichen SKU wird die Analyse aller Online-Bewertungen zu einem aussichtslosen Unterfangen.<\/p>\n
Unternehmen waren schon immer mit Inhalten von Rezensionen \u00fcberlastet, aber diese enorme Menge an Inhalten hat sich pl\u00f6tzlich zu einem Vorteil entwickelt. KI-Sprachmodelle wie ChatGPT k\u00f6nnen mit Daten aus jeder beliebigen Quelle gef\u00fcttert werden, so dass sie einzigartige Datens\u00e4tze aufnehmen und hochspezifische Erkenntnisse ableiten k\u00f6nnen. Herk\u00f6mmliche Sentiment-Analysen k\u00f6nnen zwar wiederholte W\u00f6rter erfassen, haben aber Schwierigkeiten mit Synonymen und generell mit Bewertungen, die mehrere Aspekte eines Produkts, einer Dienstleistung oder einer Marke abdecken, zu k\u00e4mpfen. Im Gegensatz dazu k\u00f6nnen die KI-Modelle von DAC m\u00fchelos subtile Unterschiede in Hunderten, wenn nicht Tausenden von Bewertungen analysieren und die Stimmung auf einer Makroebene verstehen, aber auch tiefer in die winzigen Details eindringen, die die Gesamterfahrung jedes Kunden ausmachen.<\/p>\n
Unternehmen waren schon immer mit Inhalten von Rezensionen \u00fcberlastet, aber diese enorme Menge an Inhalten hat sich pl\u00f6tzlich zu einem Vorteil entwickelt. KI-Sprachmodelle wie ChatGPT k\u00f6nnen mit Daten aus jeder beliebigen Quelle gef\u00fcttert werden, so dass sie einzigartige Datens\u00e4tze aufnehmen und hochspezifische Erkenntnisse ableiten k\u00f6nnen. Herk\u00f6mmliche Sentiment-Analysen k\u00f6nnen zwar wiederholte W\u00f6rter erfassen, haben aber Schwierigkeiten mit Synonymen und generell mit Bewertungen, die mehrere Aspekte eines Produkts, einer Dienstleistung oder einer Marke abdecken, zu k\u00e4mpfen. Im Gegensatz dazu k\u00f6nnen die KI-Modelle von DAC m\u00fchelos subtile Unterschiede in Hunderten, wenn nicht Tausenden von Bewertungen analysieren und die Stimmung auf einer Makroebene verstehen, aber auch tiefer in die winzigen Details eindringen, die die Gesamterfahrung jedes Kunden ausmachen.<\/p>\n
Wenn wir Bewertungsdaten auswerten, k\u00f6nnen wir die KI fragen, was die Kunden \u00fcber ein bestimmtes Thema denken. Wenn ein Restaurantbesitzer fragen w\u00fcrde: \u201eWas halten unsere Kunden von unseren Tagessuppen?\u201c, w\u00fcrde die KI alle Nutzerbewertungen analysieren und in etwa so antworten: \u201eDie Suppen sind im Allgemeinen preiswert, aber oft zu wenig gesalzen. Da es an den Tischen kein Salz gibt, ist es \u00e4rgerlich, wenn man den Kellner immer darum bitten muss, welches zu bringen.<\/p>\n
In diesem Beispiel tut die KI das, was eine einfache KPI-Messung tun k\u00f6nnte – sie meldet, dass die Bewertungen f\u00fcr die Tagessuppe im Allgemeinen positiv sind -, aber sie erweitert dieses Verst\u00e4ndnis dann weiter. Zuvor h\u00e4tte ein Stimmungsanalyse-Tool den Begriff \u201eSalz\u201c im Bewertungstext ber\u00fccksichtigen k\u00f6nnen, aber es h\u00e4tte die Verbindung zur Suppe nicht speziell hergestellt. Die KI verkn\u00fcpft automatisch alle relevanten Datenpunkte und kommt zu dem Schluss, dass eine betr\u00e4chtliche Anzahl von Kunden Salz auf dem Tisch haben m\u00f6chte. Nur KI ist in der Lage, allgemeine Bewertungsergebnisse und damit verbundene W\u00f6rter auf diese Weise zu kombinieren und zu bewerten und dann einen zus\u00e4tzlichen Schritt zu tun, um diese W\u00f6rter auf andere Szenarien in Bewertungen zu \u00fcbertragen.<\/p>\n
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Es gibt viele Vorteile, wenn Sie Ihre positiven Bewertungen auf Ihrer Website, in den sozialen Kan\u00e4len und an anderen Ber\u00fchrungspunkten mit Ihren Kunden f\u00f6rdern, allen voran die Suchmaschinenoptimierung<\/a>. Es gibt so viele Suchanfragen, die einen Kunden zu Ihrem Unternehmen f\u00fchren k\u00f6nnten, ganz gleich, ob er nach einem bestimmten Produkt, einer Dienstleistung oder sogar einem grundlegenden Attribut wie z. B. haustierfreundliche Gesch\u00e4fte sucht. Es ist praktisch unm\u00f6glich, alle m\u00f6glichen Suchanfragen zu erraten, die ein Kunde an Ihr Unternehmen stellen k\u00f6nnte, und noch schwieriger ist es, Inhalte zu erstellen, die jedes einzelne dieser potenziellen Themen ansprechen.<\/p>\n Die intelligentere L\u00f6sung besteht darin, nutzergenerierte Inhalte (UGC) zu nutzen, um diese SEO-Vorteile f\u00fcr Sie zu erschlie\u00dfen. Ihre Marketingmanager sind vielleicht nicht in der Lage, jeden einzelnen Aspekt Ihres Unternehmens aus dem Ged\u00e4chtnis aufzulisten, aber KI kann sich sicherlich an alle Faktoren erinnern, die zu Ihren F\u00fcnf-Sterne-Bewertungen gef\u00fchrt haben.\u00a0 Mehr als 99 % der amerikanischen Verbraucher lesen Bewertungen, bevor sie etwas kaufen<\/a>, online und offline. Positive Bewertungen, die Kunden angezeigt werden, bevor sie \u00fcberhaupt danach fragen, werden sie h\u00f6chstwahrscheinlich in ihrer Kaufentscheidung beeinflussen.<\/p>\n \n Erhalten Sie exklusive Einblicke in die\n \n \n Bleiben Sie einen Schritt voraus <\/h2>\n
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