{"id":107507,"date":"2019-10-09T19:00:00","date_gmt":"2019-10-10T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dacgroup.com\/sentimentanalyse-ist-der-schlussel-zum-effizienten-reputationsmanagement\/"},"modified":"2024-12-20T09:23:12","modified_gmt":"2024-12-20T14:23:12","slug":"sentimentanalyse-ist-der-schlussel-zum-effizienten-reputationsmanagement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dacgroup.com\/de\/einblicke\/blog\/local-search\/sentimentanalyse-ist-der-schlussel-zum-effizienten-reputationsmanagement\/","title":{"rendered":"Sentimentanalyse ist der Schl\u00fcssel zum effizienten Reputationsmanagement"},"content":{"rendered":"<p>Etliche Unternehmen arbeiten darauf hin, ihre Bewertungen auf Google \u00fcber einem bestimmten Schwellenwert zu halten. Das erscheint auf den ersten Blick vern\u00fcnftig: Viele Sterne sind gut f\u00fcrs Gesch\u00e4ft, wenige schlecht. Der gern gezogene R\u00fcckschluss, dass sich positive Bewertungen dann jedoch selbst genug sind, verkennt das eigentlich gr\u00f6\u00dfere Potenzial, dass in den Kommentaren der Nutzer steckt: Anhand von Sentimentanalysen k\u00f6nnen konkrete Verbesserungen in der Qualit\u00e4t von Service und Produkten von Unternehmen angesto\u00dfen werden.  <\/p>\n<h2>Die Herausforderung, Bewertungen zu verarbeiten<\/h2>\n<p>Google und andere Plattformen ermutigen ihre Nutzer, ihre Erfahrungen in Form von schriftlichen Rezensionen detailliert darzulegen und Einsch\u00e4tzungen f\u00fcr andere Kunden zu hinterlassen. Diese Meinungen von Verbrauchern f\u00fcr Verbraucher bieten auch f\u00fcr die bewerteten Unternehmen wertvolle Erkenntnisse. Was Kunden einander mitteilen, ist oft viel aufrichtiger als das, was sie auf Nachfrage einem Unternehmen verraten w\u00fcrden.<\/p>\n<p>W\u00e4hrend die Inhalte f\u00fcr Unternehmen sehr interessant sind, stellt die schiere Menge an Bewertungen die Verantwortlichen jedoch vor eine fast unl\u00f6sbare Aufgabe. Ein paar Dutzend Rezensionen sind noch erfassbar, bei Hunderten oder Tausenden wird es jedoch schwierig. Manager einzelner Standorte k\u00f6nnen ihre Bewertungen gerade noch \u00fcberschauen, aber das hilft nur dem einzelnen Standort und nicht dem Unternehmen als Ganzes. Wenn eine Marke mehr als 1.000 Filialen hat, schafft es eine Person oder auch ein Team rein mit menschlicher Anstrengung nicht mehr, die Bewertungen im \u00dcberblick zu behalten und vern\u00fcnftig zu analysieren.<\/p>\n<p>Abhilfe kann maschinelle Intelligenz schaffen: Sentimentanalyse-Tools machen die wichtigsten Keywords, Gespr\u00e4chsthemen und die grunds\u00e4tzlichen Stimmungen innerhalb von Bewertungen transparent.<\/p>\n<h2>Die Sentiment-Analyse geht tiefer<\/h2>\n<p>Um die Bewertungen zu verstehen und einzuordnen, w\u00e4chst mit der Gr\u00f6\u00dfe der Unternehmen auch die Notwendigkeit, ein  Sentimentanalyse-Tool einzusetzen. Auf den ersten Blick mag es es vorteilhaft erscheinen, wenn in den Bewertungen eines Restaurants oft positive Keywords wie \u201egro\u00dfe Portionen&#8221;, \u201eauthentisch&#8221; und \u201eguter Service&#8221; stehen. Wenn aber gleichzeitig negative Keywords wie \u201eteuer&#8221; oder \u201eunhygienisch&#8221; auftauchen, gibt es Grund zur Sorge. Es ist einfach, Abhilfe zu schaffen, denn die Sentimentanalyse macht den Gastronom auf negative Schlagworte aufmerksam.<\/p>\n<p>Passende Tools liefern relevante Ergebnisse, die \u00fcber die reine Unterscheidung von positiven oder negativen Kommentare hinausgeht. Durch den Vergleich der Marke als Ganzes mit bestimmten Regionen oder sogar mit einzelnen Standorten werden Trends deutlich, die eine Bewertung nach Anzahl der Sterne allein nicht verraten w\u00fcrde. Wenn beispielsweise die Standorte in einer bestimmten Stadt oder einem bestimmten Bundesland weitaus schlechter abschneiden als die in einer anderen Region, gibt die niedrigere Anzahl von Sternen zwar einen Hinweis darauf, dass es sich um einen geografischen Trend handelt, sie verr\u00e4t aber nicht, warum das so ist.<\/p>\n<section data-role=\"forward-email-subscription-container\" class=\"full-width w-100 d-flex justify-content-center align-items-center bg-c7f2b3\">\n    \n    <div class=\"max-w-1400 w-100 form\">\n        <div class=\"text-content-container\">\n            <h2>\n                Bleiben Sie einen Schritt voraus            <\/h2>\n            <p class=\"subtitle\">\n                Erhalten Sie exklusive Einblicke in die<br class=\"d-none d-lg-block\"> aktuellsten Themen aus dem Bereich Digital<br class=\"d-none d-lg-block\"> Media direkt in Ihren Posteingang.            <\/p>\n        <\/div>\n\n        <div data-role=\"form-group\">\n            <div class=\"d-flex flex-column w-100\">\n                <form data-forward-email-form class='custom-hubspot-form' id='hubspot_form_69f1b63430451'>\n    <div class='d-flex input'>\n        <input type='email' class='form-control me-2 input' placeholder='E-Mail-Adresse' aria-label='Email' name='email' required>\n        <button type='submit' class='btn_primary-filled_white'>Einreichen<\/button>\n    <\/div>\n    <p class='hubspot-status'><\/p>\n<\/form>\n<script>\njQuery(document).ready(function($) {\n    var form = $('#hubspot_form_69f1b63430451');\n    form.on('submit', function(event) {\n        event.preventDefault();\n\n        \/\/ Get email input value\n        var emailInput = form.find('input[name=\"email\"]');\n        var email = emailInput.val().trim();\n\n        \/\/ Required HubSpot fields\n        var portalId = '5408011';\n        var formId = 'ce26f6e6-ebbe-4b3c-afca-c94ff2505f25';\n\n        \/\/ Prepare the data payload\n        var data = {\n            fields: [\n                {\n                    name: 'email',\n                    value: email\n                }\n            ],\n            context: {\n                pageUri: window.location.href,\n                pageName: document.title\n            },\n            submittedAt: new Date().getTime()\n        };\n\n        \/\/ Get the status element for this form\n        var statusElement = form.siblings('.forward-email-status-container');\n\n        \/\/ Send the data to HubSpot\n        fetch('https:\/\/api.hsforms.com\/submissions\/v3\/integration\/submit\/5408011\/ce26f6e6-ebbe-4b3c-afca-c94ff2505f25', {\n            method: 'POST',\n            headers: {\n                'Content-Type': 'application\/json'\n            },\n            body: JSON.stringify(data)\n        })\n        .then(response => {\n            if (response.ok) {\n                if(statusElement) {\n                    statusElement.text('Vielen Dank f\u00fcr Ihr Abonnement!');\n                    statusElement.css('color', 'green');\n                }\n\n                var userInfo = JSON.parse(localStorage.getItem('userInfo'));\n                if (userInfo) {\n                    userInfo.event = 'Form_submit';\n                    userInfo.email = email;\n                    userInfo.form_name = 'Newsletter';\n                    window.dataLayer = window.dataLayer || [];\n                    window.dataLayer.push(userInfo);\n                }\n\n                emailInput.val(''); \/\/ Clear the email field\n                window.dispatchEvent(new CustomEvent('newsletter-submit'));\n            } else {\n                return response.json().then(error => {\n                    if(statusElement) {\n                        statusElement.text('Error: ' + error.message);\n                        statusElement.css({\n                            'color': 'red',\n                            'padding-top': '10px'\n                        });\n                    }\n                });\n            }\n        })\n        .catch(error => {\n            console.error('Error:', error);\n            statusElement.text(\"Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.\");\n            statusElement.css({\n                'color': 'red',\n                'padding-top': '10px'\n            });\n        });\n    });\n\n    window.addEventListener('message', function(event) {\n        const isFormCallback = event.data.type === 'hsFormCallback';\n        const isFormSubmitted = event.data.eventName === 'onFormSubmitted';\n        const iscurrentForm = !!event?.data?.id ? 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Begriffe, die an einigen Orten positiv erscheinen, k\u00f6nnen an anderen eine negative Wahrnehmung hervorrufen. Eine Restaurant-Kette, die auf Meeresfr\u00fcchte spezialisiert ist, hat ein Problem mit der Wahrnehmung ihrer Marke, wenn sich herausstellt, dass ihr Hummer-Angebot im S\u00fcden positiv und im Norden negativ wahrgenommen wird. Wenn der Name eines Mitbewerbers in den Bewertungen im Norden, aber nicht im S\u00fcden auftaucht, wird klar, dass dieser Akteur im n\u00f6rdlichen Marktteil mehr Aufmerksamkeit braucht. <\/p>\n<p>Die Sentimentanalyse kann sogar auf hyperlokaler Ebene wertvolle Erkenntnisse liefern. Dieselbe Anzahl an Sternen in der Bewertung kann bei zwei Standorten unterschiedliche Ausrichtungen verraten. Wenn bei dem einen Standort mit vier Sternen Keywords wie \u201ePreis&#8221;, \u201eWert&#8221; oder \u201eConvenience&#8221; auftauchen, hat er eine v\u00f6llig andere Bewertung als ein 4-Sterne-Standort, bei dem \u201eService&#8221;, \u201ehilfreich&#8221; oder sogar h\u00e4ufig die Namen bestimmter Mitarbeiter erscheinen. Die Standorte werden beide positiv wahrgenommen, aber f\u00fcr ganz unterschiedliche Kriterien. Dieselbe Anzahl von Sternen f\u00fchrt also nicht immer zum gleichen Ergebnis in der Sentimentanalyse. Bisweilen hilft das maschinelle Lernen der Sentimentanalyse, indem es auf die menschlichen Qualit\u00e4ten in einem Unternehmen hinweist, die beim Kunden die gr\u00f6\u00dfte Wirkung zeigen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Etliche Unternehmen arbeiten darauf hin, ihre Bewertungen auf Google \u00fcber einem bestimmten Schwellenwert zu halten. 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