{"id":106021,"date":"2024-05-03T00:35:00","date_gmt":"2024-05-03T05:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dacgroup.com\/die-entwicklung-der-attributionsmodellierung\/"},"modified":"2024-12-20T09:20:58","modified_gmt":"2024-12-20T14:20:58","slug":"die-entwicklung-der-attributionsmodellierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dacgroup.com\/de\/einblicke\/blog\/analytics\/die-entwicklung-der-attributionsmodellierung\/","title":{"rendered":"Die Entwicklung der Attributionsmodellierung"},"content":{"rendered":"<p>Im digitalen Marketing k\u00f6nnen wir nicht mehr isoliert arbeiten. Als Marke investieren Sie wahrscheinlich in unterschiedliche Kan\u00e4le &#8211; Digital, Out-of-Home (OOH), TV, Radio und Print -, die alle Einfluss auf die Customer Journey haben und um einen Teil Ihres Marketingbudget konkurrieren. Kurz gesagt, es ist entscheidend zu verstehen, welche Kan\u00e4le zum Umsatz beitragen.<\/p>\n<p>Angefangen von den Zeiten der Einzelkanal-Kampagnen bis hin zu den facettenreichen digitalen \u00d6ko-Systemen des Jahres 2024 haben Marketingexperten kontinuierlich nach besseren M\u00f6glichkeiten gesucht, um Conversions ihren korrekten Ursprungsquellen zuzuordnen. In diesem Artikel erkunden wir die Entwicklung der Attributionsmodellierung und untersuchen verschiedene Modelle und wie sie angepasst wurden, um die heutigen digitalen Anforderungen an effektive Marketingstrategien zu erf\u00fcllen.<\/p>\n<h3>Was ist die Attributionsmodellierung?<\/h3>\n<p>Bei der<a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/1662518?hl=de\"> Attributionsmodellierung<\/a> geht es darum, den Kontaktpunkten, mit denen ein Verbraucher auf seiner Customer Journey in Ber\u00fchrung kommt, eine bestimmte Gewichtung beizumessen. Im Wesentlichen geht es darum, zu verstehen, welche Kan\u00e4le, Kampagnen oder spezifischen Aktionen in welchem Ausma\u00df zur Kaufentscheidung beigetragen haben. Der Marketing-Mix umfasst jetzt auch Kan\u00e4le wie soziale Medien, Influencer-Partnerschaften, Sprachsuche und Augmented-Reality-Erlebnisse, die alle einen aktualisierten Ansatz f\u00fcr die Attribution erfordern.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus hat die Einf\u00fchrung von GDPR, CCPA und anderen Datenschutzbestimmungen die Art und Weise, wie Daten gesammelt und analysiert werden, in Frage gestellt und umgekrempelt, so dass die Notwendigkeit transparenter und konformer Attributionsverfahren von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung ist. In dieser Zeit des Wandels geht es nicht nur darum, sich an neue Datenschutznormen anzupassen, sondern es zwingt uns dazu, die <a href=\"\/de\/blog\/eine-neue-sichtweise-der-attribution-wahrscheinlichkeitsorientierte-methoden-im-datenschutzkonformen-marketing\/\">datenschutzorientierte Attribution<\/a> weiter auszubauen.<\/p>\n<h3>\u00dcberpr\u00fcfung der Attributionsmodelle im Jahr 2024<\/h3>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-85627 aligncenter\" src=\"\/wpe-content\/uploads\/2024\/05\/doing-180x300.jpg\" alt=\"\" width=\"180\" height=\"300\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Last Touch:<\/strong> Die meisten Marketingexperten verwenden heute ein Attributionsmodell f\u00fcr den &#8220;letzten Touchpoint&#8221;, bei dem der letzte Ber\u00fchrungspunkt vor der Konversion die gesamte Anerkennung erh\u00e4lt. Moderne Analysetools bieten inzwischen jedoch nuancierte Einblicke, die nicht nur die letzte Interaktion, sondern auch die Bedeutung der vorangegangenen Touchpoints identifizieren k\u00f6nnen und so einen ganzheitlicheren Blick auf den Konversionspfad erm\u00f6glichen.<\/li>\n<li><strong>Letzter indirekter Klick:<\/strong> Die Philosophie besteht darin, den vorletzten Ber\u00fchrungspunkt (letzter indirekter Klick) zu 100 % anzurechnen, da man davon ausgeht, dass dieser den Nutzer dazu veranlasst hat, eine bestimmte Handlung vorzunehmen. Die Auslegung des Begriffs &#8220;indirekter Klick&#8221; hat sich jedoch ausgeweitet und umfasst nicht nur herk\u00f6mmliche Werbema\u00dfnahmen, sondern auch Interaktionen \u00fcber neuere Kan\u00e4le wie Social Media Stories oder interaktive Anzeigen auf Streaming-Plattformen.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-85633 aligncenter\" src=\"\/wpe-content\/uploads\/2024\/05\/thinking-193x300.jpg\" alt=\"\" width=\"193\" height=\"300\" \/><\/p>\n<ul>\n<li><strong>First Touch:<\/strong> Das &#8220;Liebe-auf-den-ersten-Blick&#8221;-Modell hat mit dem Einzug der Prognoseanalyse und des Maschinellen Lernens an Tiefe gewonnen, wodurch die Auswirkungen des ersten Kontakts eines Verbrauchers mit einer Marke \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le hinweg besser quantifiziert werden k\u00f6nnen, wobei der nichtlineare Weg des modernen Verbrauchers zum Kauf ber\u00fccksichtigt wird.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-85639 aligncenter\" src=\"\/wpe-content\/uploads\/2024\/05\/multi-300x189.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"189\" \/><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Linear:<\/strong> Fr\u00fcher wurde bei diesem Konzept jeder Kontaktpunkt gleicherma\u00dfen ber\u00fccksichtigt. Es wurde jedoch dahingehend verfeinert, dass die unterschiedlichen Auswirkungen der einzelnen Kontaktpunkte auf der Grundlage von Engagement-Metriken und Verbraucherfeedback ber\u00fccksichtigt werden. Dieses Multi-Touch-Modell passt gut zu den heutigen integrierten Kampagnen \u00fcber mehrere Kan\u00e4le, die den Weg des Verbrauchers lenken.<\/li>\n<li><strong>Zeitlicher Verfall:<\/strong> Dieses Multi-Touch-Modell wendet eine (selbstdefinierte) Halbwertszeitformel auf jeden Kanal an. Der letzte Kontaktpunkt wird am st\u00e4rksten gewertet, und die vorhergehenden Kan\u00e4le werden nach einem vordefinierten Zeitraum immer weniger gewertet. Da die Aufmerksamkeit der Verbraucher im digitalen Zeitalter sehr kurzlebig ist, ist dieses Modell nun reaktionsf\u00e4higer und verf\u00fcgt \u00fcber anpassbare Abklingzeiten, die an die Marktdynamik und Kampagnenleistung in Echtzeit angepasst werden k\u00f6nnen.<\/li>\n<li><strong>Positionsbasiert oder U-f\u00f6rmig:<\/strong> Dieses Multi-Touch-Modell wird als &#8220;Sandwich&#8221; bezeichnet, bei dem das &#8220;Brot&#8221; (erster und letzter Kanal) 40 % des Verdienstes erh\u00e4lt und die restlichen 20 % gleichm\u00e4\u00dfig auf die \u00fcbrigen &#8220;Zutaten&#8221; verteilt werden. Das Modell ber\u00fccksichtigt nun auch die zunehmende Rolle von Interaktionen in der Mitte der Customer Journey, wie Retargeting-Anzeigen und personalisiertes E-Mail-Marketing, bei der Beeinflussung von Verbraucherentscheidungen.<\/li>\n<li><strong>Individuelle Modellierung:<\/strong> Mit der Ausweitung von Datenanalysen und KI sind benutzerdefinierte Modelle leichter zug\u00e4nglich geworden, sodass Unternehmen ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen entwickeln k\u00f6nnen, die ihre einzigartige Marktposition, ihr Kundenverhalten und ihre strategischen Ziele widerspiegeln. Diese Modelle nutzen umfangreiche Datens\u00e4tze und ausgefeilte Algorithmen, um noch nie dagewesene Einblicke in das Attributionspuzzle zu bieten.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Wie die lineare Multi-Touch-Attribution in der Praxis funktioniert<\/h3>\n<p>Stellen Sie sich einen Verbraucher namens Alex vor, der sich ein neues Smartphone kaufen m\u00f6chte. Alex&#8217; Weg zum Kauf k\u00f6nnte folgenderma\u00dfen aussehen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Thinking:<\/strong> Alex sieht eine Facebook-Werbung f\u00fcr das neueste Smartphone-Modell und zeigt erstes Interesse.<\/li>\n<li><strong>Planning:<\/strong> Ein paar Tage sp\u00e4ter sucht Alex bei Google nach Bewertungen des Smartphones und klickt auf einen SEO-optimierten Testbericht.<\/li>\n<li><strong>Planning:<\/strong> Nach der Lekt\u00fcre des Artikels erh\u00e4lt Alex eine gezielte E-Mail von einem Tech-H\u00e4ndler, der einen Rabatt auf das Smartphone anbietet.<\/li>\n<li><strong>Doing:<\/strong> Schlie\u00dflich klickt Alex auf den E-Mail-Link und schlie\u00dft den Kauf auf der Website des H\u00e4ndlers ab.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Beim linearen Attributionsmodell w\u00fcrde jeder dieser vier Ber\u00fchrungspunkte (Facebook-Anzeige, Google-Suche, E-Mail und Kauf) zu gleichen Teilen f\u00fcr die Konversion angerechnet. Wenn das Smartphone 800 US-Dollar gekostet hat, w\u00fcrden jedem Touchpoint 200 US-Dollar des Umsatzes zugerechnet. Dieses Modell ist von Vorteil, um einen ganzheitlichen \u00dcberblick \u00fcber alle Marketingma\u00dfnahmen zu erhalten, insbesondere bei l\u00e4ngeren Verkaufszyklen, bei denen mehrere Interaktionen zur Konversion beitragen.<\/p>\n<h4>Vorteile des linearen Modells<\/h4>\n<ul>\n<li>Es bietet eine ausgewogene Sichtweise, indem es den Beitrag jedes Touchpoints anerkennt.<\/li>\n<li>N\u00fctzlich f\u00fcr Unternehmen, die sich auf den Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen konzentrieren und alle Interaktionen entlang der Customer Journey verstehen wollen.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Nachteile des linearen Modells<\/h4>\n<ul>\n<li>Es kann die Auswirkungen wichtiger Ber\u00fchrungspunkte, die einflussreicher sind als andere, zu stark vereinfachen<\/li>\n<li>Es ist nicht ideal f\u00fcr Kampagnen, bei denen bestimmte Interaktionen f\u00fcr die Customer Journey ausschlaggebend sein sollen.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Ein Blick in die Zukunft: Neue Dimensionen der Attributionsmodellierung<\/h3>\n<h4>1. Datenschutzorientierte Attribution<\/h4>\n<p>Im Zeitalter zunehmender Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes sind Vermarkter zu Privacy-First-Attributionsmodellen \u00fcbergegangen. Diese Modelle bevorzugen die Verwendung von First-Party-Daten &#8211; Informationen, die direkt von Ihrer Zielgruppe durch Interaktionen mit Ihrer Marke gesammelt werden, wie z. B. Website-Besuche, App-Nutzung oder Kundenfeedback. Eine Einzelhandelsmarke k\u00f6nnte beispielsweise Daten aus ihrem Kundenbindungsprogramm analysieren, um herauszufinden, welche Marketingma\u00dfnahmen zu Wiederholungsk\u00e4ufen f\u00fchren, und dabei sicherstellen, dass die Kundendaten gesch\u00fctzt bleiben.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus werden die Daten von Drittanbietern anonymisiert, um die Identit\u00e4t des Einzelnen zu sch\u00fctzen. Dies k\u00f6nnte bedeuten, dass Daten aus Interaktionen in sozialen Medien zusammengefasst werden, um Trends zu erkennen, ohne Informationen mit bestimmten Nutzern zu verkn\u00fcpfen. Ein praktisches Beispiel ist ein Marketingteam, das anonymisierte Standortdaten analysiert, um herauszufinden, wie die Platzierung von Plakaten im Freien das Online-Einkaufsverhalten in verschiedenen Regionen beeinflusst, wobei die Privatsph\u00e4re des Einzelnen gewahrt bleibt.<\/p>\n<h4>2. Ger\u00e4te\u00fcbergreifende Attribution<\/h4>\n<p>Da der durchschnittliche Verbraucher t\u00e4glich mehrere Ger\u00e4te nutzt, ist die ger\u00e4te\u00fcbergreifende Attribution zu einem Eckpfeiler moderner Marketingstrategien geworden. Dieser Ansatz nutzt fortschrittliche Tracking-Technologien wie einheitliche Kunden-IDs und <a href=\"\/de\/blog\/eine-neue-sichtweise-der-attribution-wahrscheinlichkeitsorientierte-methoden-im-datenschutzkonformen-marketing\/\">probabilistische Modellierung<\/a>, um Benutzerinteraktionen \u00fcber Smartphones, Tablets, Laptops und mehr zusammenzuf\u00fcgen.<\/p>\n<p>Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem ein Verbraucher eine Produktanzeige auf seinem Smartphone sieht, auf einem Tablet recherchiert und einen Kauf auf einem Laptop t\u00e4tigt. Mit ger\u00e4te\u00fcbergreifender Attribution k\u00f6nnen Vermarkter diese Reise nahtlos nachverfolgen und die Verk\u00e4ufe \u00fcber jeden Touchpoint hinweg korrekt zuordnen. Ein Technologieunternehmen k\u00f6nnte beispielsweise ger\u00e4te\u00fcbergreifende Daten nutzen, um zu verstehen, wie YouTube-Beitr\u00e4ge, die auf einem Mobiltelefon angesehen werden, den Kauf von Software auf einem Desktop-Computer beeinflussen, und so einen zusammenh\u00e4ngenden \u00dcberblick \u00fcber die Customer Journey erhalten.<\/p>\n<h4>3. Vorausschauende Analyse<\/h4>\n<p>Predictive Analytics wandelt historische Daten in zukunftsweisende Erkenntnisse um, so dass Marketingfachleute Trends vorhersehen und ihre Strategien entsprechend anpassen k\u00f6nnen. Dazu werden Algorithmen des maschinellen Lernens eingesetzt, um vergangene Marketingkampagnen, Verkaufsdaten und Kundeninteraktionen zu analysieren und k\u00fcnftige Verhaltensweisen und Vorlieben vorherzusagen.<\/p>\n<p>Ein Streaming-Dienst k\u00f6nnte beispielsweise historische Nutzungsmuster, Abonnement-Upgrades und Vorlieben f\u00fcr Inhalte analysieren, um vorherzusagen, welche Genres oder Titel in den kommenden Monaten f\u00fcr mehr Engagement und Kundenbindung sorgen werden. In \u00e4hnlicher Weise k\u00f6nnte ein Modeh\u00e4ndler mit Hilfe von Predictive Analytics saisonale Trends vorhersagen und so seine Marketingkampagnen auf die kommende Nachfrage zuschneiden und sowohl den Bestand als auch die Werbeausgaben optimieren.<\/p>\n<p>Durch die Einbeziehung dieser fortschrittlichen Methoden k\u00f6nnen Vermarkter die Komplexit\u00e4t der digitalen Landschaft effektiver steuern und sicherstellen, dass ihre Strategien sowohl datenschutzkonform sind als auch an die sich st\u00e4ndig \u00e4ndernden Muster des Verbraucherverhaltens angepasst werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<section data-role=\"forward-email-subscription-container\" class=\"full-width w-100 d-flex justify-content-center align-items-center bg-c7f2b3\">\n    \n    <div class=\"max-w-1400 w-100 form\">\n        <div class=\"text-content-container\">\n            <h2>\n                Bleiben Sie einen Schritt voraus            <\/h2>\n            <p class=\"subtitle\">\n                Erhalten Sie exklusive Einblicke in die<br class=\"d-none d-lg-block\"> aktuellsten Themen aus dem Bereich Digital<br class=\"d-none d-lg-block\"> Media direkt in Ihren Posteingang.            <\/p>\n        <\/div>\n\n        <div data-role=\"form-group\">\n            <div class=\"d-flex flex-column w-100\">\n                <form data-forward-email-form class='custom-hubspot-form' id='hubspot_form_69e142b9e8ada'>\n    <div class='d-flex input'>\n        <input type='email' class='form-control me-2 input' placeholder='E-Mail-Adresse' aria-label='Email' name='email' required>\n        <button type='submit' class='btn_primary-filled_white'>Einreichen<\/button>\n    <\/div>\n    <p class='hubspot-status'><\/p>\n<\/form>\n<script>\njQuery(document).ready(function($) {\n    var form = $('#hubspot_form_69e142b9e8ada');\n    form.on('submit', function(event) {\n        event.preventDefault();\n\n        \/\/ Get email input value\n        var emailInput = form.find('input[name=\"email\"]');\n        var email = emailInput.val().trim();\n\n        \/\/ Required HubSpot fields\n        var portalId = '5408011';\n        var formId = 'ce26f6e6-ebbe-4b3c-afca-c94ff2505f25';\n\n        \/\/ Prepare the data payload\n        var data = {\n            fields: [\n                {\n                    name: 'email',\n                    value: email\n                }\n            ],\n            context: {\n                pageUri: window.location.href,\n                pageName: document.title\n            },\n            submittedAt: new Date().getTime()\n        };\n\n        \/\/ Get the status element for this form\n        var statusElement = form.siblings('.forward-email-status-container');\n\n        \/\/ Send the data to HubSpot\n        fetch('https:\/\/api.hsforms.com\/submissions\/v3\/integration\/submit\/5408011\/ce26f6e6-ebbe-4b3c-afca-c94ff2505f25', {\n            method: 'POST',\n            headers: {\n                'Content-Type': 'application\/json'\n            },\n            body: JSON.stringify(data)\n        })\n        .then(response => {\n            if (response.ok) {\n                if(statusElement) {\n                    statusElement.text('Vielen Dank f\u00fcr Ihr Abonnement!');\n                    statusElement.css('color', 'green');\n                }\n\n                var userInfo = JSON.parse(localStorage.getItem('userInfo'));\n                if (userInfo) {\n                    userInfo.event = 'Form_submit';\n                    userInfo.email = email;\n                    userInfo.form_name = 'Newsletter';\n                    window.dataLayer = window.dataLayer || [];\n                    window.dataLayer.push(userInfo);\n                }\n\n                emailInput.val(''); \/\/ Clear the email field\n                window.dispatchEvent(new CustomEvent('newsletter-submit'));\n            } else {\n                return response.json().then(error => {\n                    if(statusElement) {\n                        statusElement.text('Error: ' + error.message);\n                        statusElement.css({\n                            'color': 'red',\n                            'padding-top': '10px'\n                        });\n                    }\n                });\n            }\n        })\n        .catch(error => {\n            console.error('Error:', error);\n            statusElement.text(\"Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.\");\n            statusElement.css({\n                'color': 'red',\n                'padding-top': '10px'\n            });\n        });\n    });\n\n    window.addEventListener('message', function(event) {\n        const isFormCallback = event.data.type === 'hsFormCallback';\n        const isFormSubmitted = event.data.eventName === 'onFormSubmitted';\n        const iscurrentForm = !!event?.data?.id ? 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Zu den Arten der Online-Attribution geh\u00f6ren Ihre Website, <a href=\"\/de\/leistungen\/suchmaschinenmarketing\/\">bezahlte Such- und Display-Kampagnen<\/a>, organische Rankings in SERPs, soziale Medien und Inhalte. Die Offline-Attribution umfasst traditionelle Marketingmechanismen wie Out-of-Home (Plakatw\u00e4nde, Verkehrsmittel, Stadtmobiliar und andere), Printmedien (Zeitschriften, Zeitungen, Flugbl\u00e4tter und Brosch\u00fcren), Radio und Fernsehen.<\/p>\n<p>Aber selbst die perfekt ausgearbeitete und symbiotische <a href=\"\/de\/leistungen\/strategische-einblicke\/\">Marketingstrategie<\/a> garantiert keine Ergebnisse. Marken m\u00fcssen sich der nicht-marketingbezogenen Faktoren bewusst sein, die gleichzeitig das Potenzial ihrer Marketinginitiativen untergraben k\u00f6nnen. Variablen wie Wirtschaft, Politik, kultureller Geschmack und Vorurteile, Geografie und sogar das Wetter k\u00f6nnen Marketingkampagnen st\u00f6ren. Wenn Sie diese Faktoren nicht im Auge behalten, k\u00f6nnen Ihre Marketingbem\u00fchungen schon vor ihrer Umsetzung zunichte gemacht werden.<\/p>\n<p>Sie haben zum Beispiel ein gro\u00dfartiges neues Produkt, das Sie bewerben wollen. Sie arbeiten mit Ihren Agenturen zusammen, um die richtigen Botschaften an die richtige Zielgruppe, an den richtigen Orten und zur richtigen Zeit zu entwickeln. Aber nach dem ersten Monat hat sich nichts getan, und Sie beginnen, sich Sorgen zu machen. Was kann da nur schief gelaufen sein? Bei n\u00e4herer Betrachtung stellen Sie fest, dass der Staat mit der h\u00f6chsten Konzentration Ihrer Zielgruppe vor kurzem einen massiven wirtschaftlichen Abschwung erlebt hat. Unabh\u00e4ngig von dem Wert, den Ihr Produkt bietet, sind die Taschen knapp und das verf\u00fcgbare Einkommen ist auf ein Minimum reduziert. Solange sich die Wirtschaftslage nicht bessert oder Sie Ihr Produkt nicht verschenken, sind die Voraussetzungen nicht gegeben, um die erwarteten Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n<h3>Schlusswort<\/h3>\n<p>Auch wenn der Einstieg in die Attributionsmodellierung entmutigend erscheinen mag, sind die Erkenntnisse, die sie liefert, von unsch\u00e4tzbarem Wert, um Ihre Marketingstrategie zu optimieren und Ihre Konkurrenz zu \u00fcbertreffen. Experimentieren Sie mit verschiedenen Modellen und nutzen Sie die daraus gewonnenen Erkenntnisse, um Ihre Marketinginvestitionen so zu optimieren, dass Sie den h\u00f6chsten ROI erzielen und einen Vorteil gegen\u00fcber Ihrer Konkurrenz haben.<\/p>\n<p>Ihre Kunden geben Daten ab. Jeder Klick, jeder Anruf, jede Interaktion mit Ihrer Marke hinterl\u00e4sst Signale, Hinweise und manchmal sogar Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitungen, wie Sie sie besser bedienen und begeistern k\u00f6nnen. Ihre Aufgabe ist es, zuzuh\u00f6ren und zu reagieren. Unsere Aufgabe ist es, mit Datenanalysen zu helfen. Proove Intelligence by DAC ist unser multidisziplin\u00e4res Team von Dateningenieuren, Analysten und Mathematikern, die sich auf Attribution spezialisiert haben. Sie arbeiten eng mit Experten aus den Bereichen Strategie, Content, Creative und Media zusammen, um Datenanalysen in eine starke Kraft f\u00fcr transformatives Wachstum zu verwandeln.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im digitalen Marketing k\u00f6nnen wir nicht mehr isoliert arbeiten. Als Marke investieren Sie wahrscheinlich in unterschiedliche Kan\u00e4le &#8211; Digital, Out-of-Home (OOH), TV, Radio und Print -, die alle Einfluss auf die Customer Journey haben und um einen Teil Ihres Marketingbudget konkurrieren. Kurz gesagt, es ist entscheidend zu verstehen, welche Kan\u00e4le zum Umsatz beitragen. 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