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An Amazon ist nicht leicht vorbeizukommen, davon k\u00f6nnen E-Commerce-H\u00e4ndler ein Lied singen. Die Allgegenw\u00e4rtigkeit des Marktgiganten macht es ihnen schwer, neue Kunden zu gewinnen und die Ums\u00e4tze zu steigern. Doch Zeiten und Gegebenheiten \u00e4ndern sich. Von dem Wandel, den das digitale Marketing im E-Commerce derzeit durchl\u00e4uft, profitiert zur Abwechslung mal nicht einer der gro\u00dfen Konzerne, sondern die Branche der kleinen und mittelgro\u00dfen E-Commerce-H\u00e4ndler. Im Vordergrund dieser Ver\u00e4nderung steht vor allem die Art und Weise, wie bezahlte Suchergebnisse dem Nutzer und potenziellen Kunden als Antwort auf eine Suchanfrage pr\u00e4sentiert werden. Es geht also um die sogenannten Datenfeeds. Deren Strukturen werden fragmentierter, was sich f\u00fcr Unternehmen, die dies zu nutzen wissen, auszahlen wird.<\/p>\n
Bisher sah die klassische Online-Suche so aus: Der Nutzer gibt ein Stichwort in die Suchmaschine ein, sortiert die ausgegebenen Ergebnisse anhand seiner Pr\u00e4ferenz und klickt dann auf die entsprechende Website. Nicht jedes der Suchergebnisse ist dabei ein Treffer, manche entsprechen so gar nicht dem, was der Nutzer finden m\u00f6chte. Aufgrund der Entwicklung von strukturierteren und detaillierteren Product Feeds \u2013 auch bekannt unter dem Begriff Shopping Feeds \u2013 ist es Suchmaschinen jetzt m\u00f6glich, aussagekr\u00e4ftigere Search Engine Result Pages (SERPs ) zur Verf\u00fcgung zu stellen. Diese sind personalisiert, lokal ausgerichtet und dialogorientiert. Ein Gewinn sowohl f\u00fcr Nutzer als auch f\u00fcr Unternehmen.<\/p>\n
Die treibende Kraft hinter diesem Paradigmenwechsel und weiteren Entwicklungen im Bereich der bezahlten Suche ist der zunehmende Einsatz von automatisierten Abl\u00e4ufen, die auf maschineller Lerntechnologie basieren. Die automatisierten Abl\u00e4ufe sorgen daf\u00fcr, dass Suchmaschinen auf Nutzeranfragen selbst dann mit bestimmten Produkten antworten, wenn keine konkreten Stichworte verwendet worden sind.<\/p>\n
Erm\u00f6glicht wird die bessere Auffindbarkeit durch Strukturierung. Product Feeds fungieren als Mechanismen, die den Zugriff auf den gesamten Produktdatensatz eines H\u00e4ndlers und die weiterf\u00fchrenden Informationen erleichtern. Sie werden in standardisierten Dateiformaten generiert und verwaltet. Diese erm\u00f6glichen es Plattformen oder vergleichenden Einkaufsportalen wie Bing Shopping, Google Shopping und Amazon Marketplace, die Produkte vieler Einzelh\u00e4ndler zu vermarkten. Das geschieht, indem sie auf die Produkte zugreifen und sie in den Kontext zu Benutzerpr\u00e4ferenzen, Suchhistorie, Demografie, Standort und anderen Faktoren stellen. Das Resultat sind personalisierte Ergebnisse in k\u00fcrzester Zeit.<\/p>\n
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